Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la clasificación de actividades mediante una muleta inteligente para esclerosis múltiple

  1. Sergio Lucas 1
  2. Asier Brull 1
  3. Eva Portillo 1
  4. Asier Zubizarreta 1
  5. Itziar Cabanes 1
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

Libro:
XLII Jornadas de Automática: libro de actas, Castellón, 1 a 3 de septiembre de 2021

Editorial: Universitat Jaume I ; Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática

ISBN: 978-84-9749-804-3

Año de publicación: 2021

Páginas: 83-90

Congreso: Jornadas de Automática (42. 2021. Castellón)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

The level of daily physical activity that a Multiple Sclerosis patient is able to perform has been shown to be an important source of information in order to monitorise the disease and adapt therapies in a personalised way. Consequently, in this work a novel desing of a daily physical activity classifier is proposed by the combination of two Artificial Intelligence techniques (a RandomForest and Artificial Neural Networks), which can provide an useful information for the therapists.

Fuente de los datos: Dialnet