Département
Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial
Thèses dirigées (167) Thèses dirigées par des chercheurs du Département Voir les thèses soutenues
2023
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Advances in flexible manipulation through the application of AI-based techniques
IRIONDO AZPIRI, ANDER
Dirigée par ELENA LAZKANO ORTEGA -
Broadening the Horizon of Adversarial Attacks in Deep Learning
VADILLO JUEGUEN, JON
Dirigée par ROBERTO SANTANA HERMIDA y JOSE ANTONIO LOZANO ALONSO -
Contributions to LiDAR based SLAM and Computational Ethology
AGUILAR MORENO, MARINA
Dirigée par MANUEL MARIA GRAÑA ROMAY -
Contributions to autonomous robust navigation of mobile robots in industrial applications
LLUVIA HERMOSILLA, IKER
Dirigée par ELENA LAZKANO ORTEGA -
Contributions to the mathematical modeling of estimation of distribution algorithms and pseudo-boolean functions
UNANUE GUAL, IMANOL
Dirigée par JOSE ANTONIO LOZANO ALONSO y MARIA MERINO MAESTRE -
Contributions to time series analysis, modelling and forecasting to increase reliability in industrial environments
GÓMEZ OMELLA, MERITXELL
Dirigée par BASILIO SIERRA ARAUJO -
Data-centric Design and Training of Deep Neural Networks with Multiple Data Modalities for Vision-based Perception Systems
ARANJUELO ANSA, NEREA
Dirigée par IGNACIO ARGANDA CARRERAS -
Energia berriztagarri sistemak modelatzeko eta kontrolatzeko ekarpenak
López Guede, José Manuel
Dirigée par GORKA AZCUNE GALPARSORO -
Estrategias de visión por computador para la estimación de pose en el contexto de aplicaciones robóticas industriales: avances en el uso de modelos tanto clásicos como de deep learning en imágenes 2D
MERINO BERMEJO, IBON
Dirigée par BASILIO SIERRA ARAUJO -
Intelligent road lane mark extraction using a Mobile Mapping System
IZQUIERDO PÉREZ, ASIER
Dirigée par MANUEL MARIA GRAÑA ROMAY y JOSE MANUEL LOPEZ GUEDE -
Leveraging Feedback in Conversational Question Answering Systems
CAMPOS TEJEDOR, JON ANDER
Dirigée par ENEKO AGIRRE BENGOA, GORKA AZCUNE GALPARSORO y ARANTZA OTEGI USANDIZAGA -
Machine learning approaches to video activity recognition: from computer vision to signal processing
RODRIGUEZ MORENO, ITSASO
Dirigée par JOSE MARIA MARTINEZ OTZETA y BASILIO SIERRA ARAUJO -
Machine learning based anomaly detection for industry 4.0 systems
VELASQUEZ RENDON, DAVID
Dirigée par BASILIO SIERRA ARAUJO -
On the study of crowdsourced labelled data and annotators: beyond noisy labels
BEÑARAN MUÑOZ, IKER
Dirigée par ARITZ PEREZ MARTINEZ -
On the use of multi-sensor digital traces to discover spatio-temporal human behavioral patterns
MUÑOZ CANCINO, RICARDO LUIS
Dirigée par MANUEL MARIA GRAÑA ROMAY -
Optimization for deep learning systems applied to computer vision
MONTERO MARTÍN, DAVID
Dirigée par BASILIO SIERRA ARAUJO y NAIARA AGINAKO BENGOA -
Optimizing deep neural network deployment for intelligent security video analytics
ELORDI HIDALGO, UNAI
Dirigée par IGNACIO ARGANDA CARRERAS -
Supervised learning in time-dependent environments with performance guarantees
ÁLVAREZ CASTRO, VERÓNICA
Dirigée par JOSE ANTONIO LOZANO ALONSO
2022
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Advances in Branch-and-Fix methods to solve the Hamiltonian cycle problem in manufacturing optimization
Murua Etxeberria, Maialen
Dirigée par ROBERTO SANTANA HERMIDA -
Advances in Streaming Novelty Detection
CARREÑO LOPEZ, ANDER
Dirigée par IÑAKI INZA CANO y JOSE ANTONIO LOZANO ALONSO