Sentido estadístico en la formación de las y los estudiantes del Grado de Educación Infantil. Una aproximación desde un contexto de aprendizaje STEAM

  1. Berciano, Ainhoa 1
  2. Anasagasti, Jon 1
  3. Zamalloa, Teresa 1
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

Revista:
PNA: Revista de investigación en didáctica de la matemática

ISSN: 1887-3987

Año de publicación: 2021

Título del ejemplar: Monográfico de Estadística y Probabilidad en Educación Infantil

Volumen: 15

Número: 4

Páginas: 289-309

Tipo: Artículo

DOI: 10.30827/PNA.V15I4.22510 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

Otras publicaciones en: PNA: Revista de investigación en didáctica de la matemática

Resumen

Una de las características fundamentales que determinan el nivel de sentido estadístico se manifiesta cuando el conocimiento disciplinar asociado es transferido y aplicado a contextos a priori ajenos a la matemática. La finalidad de este estudio se centra en analizar cuáles son los conocimientos estadísticos previos y los criterios de selección respecto a gráficos de las y los estudiantes del Grado de Educación Infantil y cómo varían cuando se plantea la mediación grupal en un contexto STEAM, como fase previa de una propuesta metodológica de aprendizaje basado en proyectos. Para tal fin, se ha llevado a cabo un estudio con un diseño mixto (cualitativo-cuantitativo), con un total de 25 participantes. Los resultados muestran la poca importancia que dan a la estadística en contextos STEAM, la clara confusión sobre qué son los gráficos estadísticos y la influencia relativa de la dinámica grupal en estos dos aspectos, mostrando una mejoría parcial en su sentido estadístico.

Referencias bibliográficas

  • Agencia Española de Seguridad Alimentaria y Nutrición (AESAN). (2005). Estrategia para la Nutrición, Actividad Física y Prevención de la Obesidad. https://www.aesan.gob.es/AECOSAN/web/nutricion/subseccion/piramide_NAOS.htm
  • Aldemir, J., y Kermani, H. (2017). Integrated STEM curriculum: improving educational outcomes for Head Start children. Early Child Development and Care, 187(11), 1694–1706. https://doi.org/10.1080/03004430.2016.1185102
  • Alsina, Á. (2012). La estadística y la probabilidad en Educación Infantil: conocimientos disciplinares, didácticos y experienciales. Revista de Didácticas Específicas, 7, 4-22.
  • Alsina, Á. (2017). Contextos y propuestas para la enseñanza de la estadística y la probabilidad en educación infantil. Épsilon, 95, 25-48.
  • Alsina, A. (2020). Conexiones matemáticas a través de actividades STEAM en Educación Infantil. Unión, Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 58, 168-190.
  • Anasagasti, J. (2019). Desarrollo de la competencia estadística del futuro docente de primaria a través del aprendizaje basado en proyectos (tesis doctoral). Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea, Bilbao, España.
  • Aranceta, J., Pérez, C., Dalmau, J., Gil, A., Lama, R., Martín, M.A., Martínez , V., Pavón, P., y Suárez, L. (2008). El comedor escolar: situación actual y guía de recomendaciones. Anales de Pediatría, 69(1), 72-88. https://doi.org/10.1157/13124224.
  • Arteaga, P. (2011). Evaluación de conocimientos sobre gráficos estadísticos y conocimientos didácticos de futuros profesores (tesis doctoral). Universidad de Granada, Granada, España.
  • Batanero, C. (2013). Sentido estadístico: componentes y desarrollo. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria (pp. 55-61). Granada, Departamento de Didáctica de la Matemática de la Universidad de Granada.
  • Berciano, A., y Jiménez-Gestal, C. (2021). Influencia de la comunicación en una tarea de representación espacial para maestras de Educación Infantil en formación. Formación Universitaria, 14(3), en prensa.
  • Berciano, A., Jiménez-Gestal, C., y Salgado, M. (2021). Educación STEM en Educación Infantil: un acercamiento a la Ingeniería. Didacticae: Revista de investigación en didácticas específicas, 10, en prensa.
  • Bogdan Toma, R. y García-Carmona, A. (2021).«De STEM nos gusta todo menos STEM». Análisis crítico de una tendencia educativa de moda. Enseñanza de las Ciencias, 39(1), 65-80. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.3093
  • Botero, J. (2018). STEM. Introducción a una nueva forma de enseñar y aprender. Bogotá, Colombia: STEM Educación Colombia.
  • Coquillat, F. (1991). Estadística descriptiva. Metodología y cálculo. Madrid: Tébar Flores.
  • Daniels, L.A., Magarey, A., Battistutta, D., Nicholson, J.M., Farrell, A., Davidson, G., y Cleghorn, G. (2009). The NOURISH randomised control trial: positive feeding practices and food preferences in early childhood - a primary prevention program for childhood obesity. BMC Public Health, 9, 387. https://doi.org/10.1186/1471-2458-9-387
  • Decreto 237/2015, de 22 de diciembre, por el que se establece el currículo de Educación Infantil y se implanta en la Comunidad Autónoma del País Vasco. Boletín Oficial del País Vasco. Vitoria-Gasteiz, 15 de enero de 2016, núm. 9, pp. 1-50. https://www.euskadi.eus/gobierno-vasco/-/eli/es-pv/d/2015/12/22/237/dof/spa/html/
  • España, E., Cabello, A., y Blanco, A. (2014). La competencia en alimentación. Un marco de referencia para la educación obligatoria. Enseñanza de las Ciencias, 32(3), 611-629. http://dx.doi.org/10.5565/rev/ensciencias.1080
  • Espinel, M.C. (2007). Construcción y razonamiento de gráficos estadísticos en la formación de profesores En M. Camacho, P. Flores y M.P. Bolea. (Eds.), Investigación en Educación Matemática XI (pp. 99-120). Tenerife, España: Sociedad Española de Investigación en Educación Matemática, SEIEM.
  • Estrada, A. (2007). Evaluación del conocimiento estadístico en la formación inicial del profesorado. UNO, Revista de Didáctica de las Matemáticas, 45, 80-98.
  • Freedman, D.S., Srinivasan, S.R., Cresanta, J.L., Webber, L.S., y Berenson, G.S. (1987). Cardiovascular risk factors from birth to seven years of age: the Bogalusa Heart Study. Serum lipids and lipoproteins. Pediatrics, 80(Suppl), 789-796.
  • Friel, S., Curcio, F. y Bright, G. (2001). Making sense of graphs: critical factors influencing comprehension and instructional implications. Journal for Research in mathematics Education, 32(2), 124-158. https://doi.org/10.2307/749671
  • Garza, A., y Travis, C. (2019). The STEAM Revolution. Transdisciplinary Approaches to Science, Technology, Engineering, Arts, Humanities and Mathematics. Gewerbestrasse, Switzerland: Springer. https://doi.org/ 10.1007/978-3-319-89818-6
  • Ge, X., Ifenthaler, D., y Spector, J.M. (2015). Emerging technologies for STEAM education. Gewerbestrasse, Switzerland: Springer. https://doi.org/ 10.1007/978-3-319-02573-5
  • Haven, J., Burns, A., Britten, P., y Davis, C. (2006). Developing the consumer interface for the mypyramid food guidance system. Journal of Nutrition Education and Behavior, 38, 124-135. https://doi.org/10.1016/j.jneb.2006.08.002.
  • Helle, C., Hillesund, E.R., Omholt, M.L., y Cecilie, N. (2017). Early food for future health: a randomized controlled trial evaluating the effect of an eHealth intervention aiming to promote healthy food habits from early childhood. BMC Public Health, 17, 729. https://doi.org/10.1186/s12889-017-4731-8
  • Kelley, T. R., y Knowles, J. G. (2016). A conceptual framework for integrated STEM education. International Journal of STEM Education, 3(1):11. https://doi.org/10.1186/s40594-016-0046-z
  • Margot, K.C., y Kettler, T. (2019). Teachers’ perception of STEM integration and education: a systematic literature review. International Journal of STEM Education, 6:2 https://doi.org/10.1186/s40594-018-0151-2
  • Merelles, T., Costa, A., Sánchez, A., y Ruano, L. (2005). La educación nutricional desde la Atención Primaria. En C. Vázquez, C. López-Nomdedeu y A. de Cos. (Eds.), Alimentación y nutrición: manual teórico-práctico (pp. 273-283). Madrid, España: Díaz de Santos.
  • Land, M. H. (2013). Full STEAM ahead: The benefits of integrating the arts into STEM. Procedia Computer Science, 20, 547–552. https://doi.org/10.1016/j.procs.2013.09.317
  • National Research Council. (2013). Next generation science standards: For states, by states. Washington, DC; EEUU: The National Academies Press. https://doi.org/10.17226/18290
  • OMS (2018). https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/healthy-diet
  • Shaughnessy, J.M., Garfield, J., y Geer, B. (1996). Data handling. En A. J. Bishop, K. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick y C. Laborde. (Eds.). International handbook of Mathematics Education, 1, 205-237. Dordrecht, Holanda: Kluwer Academic Publishers.
  • Sousa, D.A., y Pilecki, T. (2013). From STEM to STEAM: Using brain-compatible strategies to integrate the arts. Thousand Oaks, CA: Sage. https://doi.org/10.1080/10632913.2017.1300970
  • Yildirim, B. (2021). Preschool STEM Activities: Preschool Teachers’ Preparation and Views. Early Childhood Education Journal, 49, 149–162. https://doi.org/10.1007/s10643-020-01056-2
  • Wahyuningsih, S, Nurjanah, N.E, Rasmani, U.E.E, Hafidah, R, Pudyaningtyas, A.R, y Syamsuddin, M.M. (2020). STEAM learning in early childhood education: A literature review. International Journal of Pedagogy and Teacher Education, 4(1), 33-44. https://dx.doi.org/10.20961/ijpte.v4i1.39855
  • Wild, C. y Pfannkuch, M. (1999). Statistical thinking in empirical enquiry. International Statistical Review, 67 (3), 221-248.
Fuente de los datos: Dialnet