Compresión de datos de tipo real basada en un novedoso algoritmo de codificación para redes neuronales de impulsos

  1. Sergio Lucas 1
  2. Ander Arriandiaga 1
  3. Eva Portillo 1
  4. Asier Zubizarreta 1
  5. Itziar Cabanes 1
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

Libro:
XLII Jornadas de Automática: libro de actas, Castellón, 1 a 3 de septiembre de 2021

Editorial: Universitat Jaume I ; Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática

ISBN: 978-84-9749-804-3

Año de publicación: 2021

Páginas: 175-182

Congreso: Jornadas de Automática (42. 2021. Castellón)

Tipo: Aportación congreso

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openRUC editor

Resumen

En este trabajo se propone la compresión de datos de tipo real basada en un nuevo algoritmo de codificación para Redes Neuronales de Impulsos inspirado en la conocida modulación por ancho de pulso (PWM). Esta propuesta presenta una serie de ventajas como la simplicidad del algoritmo. Así, permite al usuario establecer el compromiso deseado entre calidad y consumo de recursos de memoria mediante la selección de un sencillo parámetro.

Fuente de los datos: Dialnet