Capacidad predictiva de la inteligencia emocional en el bienestar subjetivo de los adolescentes

  1. Jiménez Rosario, Mercedes Nancy 1
  2. Esnaola Echaniz, Igor 1
  3. Axpe Sáez, Inge 1
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU).
Revista:
RIFOP : Revista interuniversitaria de formación del profesorado: continuación de la antigua Revista de Escuelas Normales

ISSN: 0213-8646,  2530-3791

Año de publicación: 2019

Título del ejemplar: ODS 4: Garantizar una educación inclusiva para el 2030

Volumen: 33

Número: 94

Páginas: 127-144

Tipo: Artículo

DOI: 10.47553/RIFOP.V33I2.72723 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

The purpose of this study has been to analyze the predictive capacity of emotional intelligence (ability and mixed) on subjective well-being (cognitive and affective), differentiating between both genders male and female, as well as early and middle age adolescents. This research involved 1030 high school students aged between 11 and 19 years (M = 14.68, SD = 1.73), of whom 579 were girls (56.2%) and 451 were boys (43.8%), residents in the Dominican Republic. For measuring emotional intelligence, the Trait Meta Mood Scale (TMMS) and the Emotional Quotient Inventory (EQ-i: YV-S) questionnaires were used, and to measure subjective well-being the Satisfaction with Life Scale (SWLS) and the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) were used. Statistical analysis was performed with the statistical package SPSS, using multiple linear regression. In general, the results indicate that emotional intelligence predicts subjective well-being in a more significant way in the female sample in comparison with the male sample with no significant differences regarding age.

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Información de financiación

Esta investigación ha recibido financiación del Ministerio de Educación Superior, Ciencia y Tecnología (MESCyT). Por otra parte, se enmarca dentro de parte del trabajo realizado en el Grupo Consolidado de Investigación del Sistema Universitario Vasco IT934-16, así como del proyecto de investigación PPG17/61 de la Universidad del País Vasco y del proyecto EDU2017-83949-P del subprograma estatal de Generación del Conocimiento del Ministerio de Economía, Industria y Competitividad.

Financiadores

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Fuente de los datos: Dialnet