Desinformación, vacunas y Covid-19Análisis de la infodemia y la conversación digital en Twitter

  1. Ainara Larrondo-Ureta 1
  2. Simón-Peña Fernández 1
  3. Jordi Morales-i-Gras 1
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea (España)
Revista:
Revista Latina de Comunicación Social

ISSN: 1138-5820

Año de publicación: 2021

Número: 79

Tipo: Artículo

DOI: 10.4185/RLCS-2021-1504 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Introducción: El debate de sobre las vacunas contra el Covid-19 ha estado muy presente en las redes sociales desde el mismo inicio de la crisis sanitaria, en un contexto de infodemia en el que la presencia de todo tipo de informaciones ha sido un caldo de cultivo para la desinformación o las noticias falseadas. Metodología: En este contexto, este artículo busca medir y caracterizar la conversación sobre las vacunas contra el Covid-19 en la red social Twitter. Para ello, se han analizado 62.045 tuits y 258.843 retuits de partidarios y detractores de la vacuna entre diciembre de 2020 y febrero de 2021.Resultados: El inicio de la campaña de vacunación fue el punto de inflexión en el que los discursos provacunas comenzaron a ser mayoritarios frente a los antivacunas. Los grupos antivacunas se caracterizan por ser clústeres fuertemente cohesionados, con un apreciable nivel de actividad, pero con menor capacidad para viralizar contenidos. Conclusiones y discusión: Los discursos antivacunas tienden a apoyarse en medios alternativos o contenidos compartidos en redes sociales, lo que corrobora que la información de calidad constituye una de las principales medidas contra la desinformación. Se pone de manifiesto también el rol de los medios periodísticos de calidad (legacy media) y la conveniencia de ahondar en el desarrollo de políticas contra la desinformación específicas para el tipo de conversación digital que se desarrolla en Twitter.

Información de financiación

This article collects results of the project "News, network,s and users in the hybrid media system" (RTI2018-095775-B-C41), financed by the National Plan of R+D+i, of the Ministry of Science, Innovation, and Universities and by the European Regional Development Fund (ERDF) (2019/2022). The authors belong to the Consolidated Research Group of the Basque University System "Gureiker" (IT-1112-16).

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