Reconocimiento automático de emociones utilizando parámetros prosódicos
ISSN: 1135-5948
Año de publicación: 2005
Número: 35
Páginas: 13-20
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural
Resumen
Este artículo presenta los experimentos realizados para identificar automáticamente la emoción en una base de datos de habla emocional en euskara. Se han construido tres clasificadores diferentes: uno utilizando características espectrales y GMM, otro con parámetros prosódicos y SVM y el último con características prosódicas y SVM. Se extrajeron 86 características prosódicas y posteriormente se aplicó un algoritmo para seleccionar los parámetros más relevantes. El mejor resultado se obtuvo con el primero de los clasificadores, que alcanzó una precisión del 98.4% cuando se utilizan 512 componentes gaussianas. El clasificador construido con los 6 parámetros prosódicos más relevantes alcanza una precisión del 92.3% a pesar de su simplicidad, demostrando que la información prosódica es de gran importancia para identificar emociones