Detección e identificación de señales sonoras en entornos asistivos.

  1. LOZANO PEITEADO, HECTOR
Supervised by:
  1. Inmaculada Hernáez Rioja Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 08 February 2016

Committee:
  1. Eva Navas Cordón Chair
  2. Laura Docío Fernández Secretary
  3. Arantxa Rentería Bilbao Committee member
Department:
  1. Ingeniería de Comunicaciones

Type: Thesis

Teseo: 450565 DIALNET lock_openADDI editor

Abstract

El trabajo desarrollado en este documento de Tesis Doctoral tiene como principal objetivo el estudio y aplicabilidad de técnicas de reconocimiento de sonidos no relacionados con el habla, tales como timbres de puerta, grifos abiertos, despertadores, etc., que ayuden a mejorar la independencia y calidad de vida de las personas con discapacidad auditiva.En esta investigación se han desarrollado sistemas de reconocimiento capaces de trabajar en tiempo real utilizando micrófonos profesionales con una localización fija. Estos sistemas han sido diseñados tanto para avisar a las personas con problemas auditivos de sonidos de interés como para su uso en sistemas inteligentes que utilicen esta información para el reconocimiento de actividades de la vida diaria de la persona. No obstante, la principal contribución de esta tesis reside en la investigación de este tipo de sistemas en teléfonos móviles donde las prestaciones hardware están más limitadas y las condiciones de entrenamiento de los sonidos y las de validación o testeo varían. Se ha demostrado cómo optimizando los algoritmos de detección y clasificación, estos sistemas pueden ser funcionales en dispositivos móviles en tiempo real. El trabajo en este campo ha derivado en el desarrollo de una aplicación funcional para teléfonos móviles, capaz de funcionar en tiempo real y diseñada en base a pautas de accesibilidad para el apoyo de personas con discapacidad auditiva.