Publicaciones en las que colabora con PEDRO MARIA LARRAÑAGA MUGICA (6)

2009

  1. Bayesian classifiers based on kernel density estimation: Flexible classifiers

    International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 50, Núm. 2, pp. 341-362

2006

  1. Information theory and classification error in probabilistic classifiers

    Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

  2. Machine learning in bioinformatics

    Briefings in Bioinformatics, Vol. 7, Núm. 1, pp. 86-112

  3. Supervised classification with conditional Gaussian networks: Increasing the structure complexity from naive Bayes

    International Journal of Approximate Reasoning, Vol. 43, Núm. 1, pp. 1-25

2005

  1. Modelos gráficos probabilísticos para la clasificación supervisada empleando la estimación basada en kernels Gaussianos esféricos

    Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje (Thomson-Paraninfo), pp. 125-134

2004

  1. Supervised classification with Gaussian networks. Filter and wrapper approaches

    Tendencias de la minería de datos en España: Red Española de Minería de Datos y Aprendizaje (TIC2002-11124-E) (Raúl Giráldez), pp. 379-390