Current projects

  1. IN-DEEP.MSCA-DN 2022

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  1. UltraPINNs para mejorar imágenes en diagnóstico

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Real-time inversion using self-explainable deep learning driven by expert knowledge

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  1. Enhance of the Joint Research Lab on Applied Artificial Intelligence through applications to Health, Meteorology, Language Automatic Treatment, Speech Technologies, and Industrial Sciences

    IRANTZU BARRIO BERAZADAVID PARDO ZUBIAUR

  1. Vida útil remanente de fondeos y umbilicales para renovables offshore

    JESUS MARIA BLANCO ILZARBEDAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Mathmode: group on applied mathematical modeling, statistics, and optimization

    INMACULADA AROSTEGUI MADARIAGADAVID PARDO ZUBIAUR

Completed projects

2025

  1. Infraestructura experimental mejorada para investigación en 5G y 6G y servicios avanzados SN4E+ (enhanced smart networks for everything)

    EDUARDO JUAN JACOB TAQUET

  2. Infraestructura experimental para investigación en 5G y 6G y servicios avanzados SN4E (smart networks for everything)

    EDUARDO JUAN JACOB TAQUET

2024

  1. Mature mathematics-infused deep learning algorithms for forward and inverse pde problems

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Hacia una inteligencia artificial continua, autónoma, y sostenible

    JAVIER NAVARIDAS PALMADAVID PARDO ZUBIAUR

  3. Misioak 2.0-Nuevas técnicas y modelos eficientes, autónomos y autoconfigurables de Inteligencia Artificial para el análisis sostenible de datos

    JULEN ALVAREZ ARAMBERRI

  4. A cooperative fault detection and fault-tolerant control approach for offshore wind farms

    DAVID PARDO ZUBIAUR

2023

  1. Diagnósticos de salud estructural de las plataformas eólicas offshore con técnicas de inteligencia artificial (dia)

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Herramientas numéricas electromagnéticas de imagen del subsuelo terrestre para la industria

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  3. Multiscale inversion of porous rock physics using high-performance simulators: bridging the gap between mathematics and geophysics

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  4. Sistemas heterogéneos IIOT resilientes para procesos críticos de almacenamiento y transporte de gases cero emisiones

    DAVID PARDO ZUBIAURJosé Antonio Pascual Saíz

  5. EXPERTIM

    DAVID PARDO ZUBIAUR

2022

  1. Evolución del modelado y control de proceso industrial: modelos avanzados combinando conocimiento experto con técnicas ia en el diseño y desarrollo

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Healthcare Advancements through Joint Research Lab in Artificial Intelligence

    INMACULADA AROSTEGUI MADARIAGADAVID PARDO ZUBIAUR

2021

  1. MATHMODE: Group on Applied Mathematical Modeling, Statistics, and Optimization

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Propuesta integral y transversal para el diseño e implantación de sistemas confiables basados en inteligencia artificial

    IRANTZU BARRIO BERAZABASILIO SIERRA ARAUJO

2020

  1. Matemáticas inteligentes para eólica offshore

    JESUS MARIA BLANCO ILZARBEDAVID PARDO ZUBIAURNESTOR VEGAS TUBIA

2019

  1. Aprendizaje eficiente en la inteligencia artificial aplicada a la industria

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Imágenes Electromagnéticas del Subsuelo Terrestre utilizando Métodos Avanzados de Galerkin

    DAVID PARDO ZUBIAUR

2018

  1. Modelización matemática, simulación y aplicaciones industriales

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Un método adaptado a la dimensionalidad del problema para la simulación eficiente de mediciones gesofísicas electromagnéticas

    DAVID PARDO ZUBIAUR

2017

  1. Geophysical exploration using advanced Galerkin methods

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  2. Métodos adaptativos estabilizados de galerkin con aplicaciones multifísicas

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  3. Mathematics for industry network

    DAVID PARDO ZUBIAUR

  4. Investigación colaborativa en energías renovables marinas 2016-2017

    JESUS MARIA BLANCO ILZARBEMIGUEL LEZAUN ITURRALDEMARGARITA MARCOS MUÑOZ

2016

  1. Matemáticas y aplicaciones

    FRANCISCO JAVIER GUTIERREZ GARCIA

  2. Investigación colaborativa en energías· renovables marinas

    MIGUEL LEZAUN ITURRALDEMARGARITA MARCOS MUÑOZ

2014

  1. Caracterización del subsuelo terrestre utilizando métodos de elementos finitos de alto orden

    DAVID PARDO ZUBIAUR

2013

  1. Nuevo método Petrov-Galerkin discontinuo con refinamientos del mallado auto-adaptativos en HP para problemas de propagación de ondas

    DAVID PARDO ZUBIAUR