Tesis dirigidas (19) Tesis que han dirigido los miembros del grupo

2024

  1. Solving partial differential equations using artificial neural networks/deribatu partzialetako ekuazioen ebazpena neurona-sare artifizialen bidez

    URIARTE BARANDA, CARLOS

    Dirigida por ELISABETE ALBERDI CELAYA y DAVID PARDO ZUBIAUR

2023

  1. Aplicación de técnicas de aprendizaje automático y optimización a problemas reales en la industria 4.0

    PARA FERNANDEZ, JESÚS

    Dirigida por JAVIER DEL SER LORENTE
  2. Easy-to-implement hp-adaptivity for non-elliptic goal-oriented problems

    CARO GUTIÉRREZ, FELIPE VINICIO

    Dirigida por ELISABETE ALBERDI CELAYA y DAVID PARDO ZUBIAUR
  3. Intrinsic motivation mechanisms for a better sample efficiency in deep reinforcement learning applied to scenarios with sparse rewards

    ANDRÉS FERNÁNDEZ, ALAIN

    Dirigida por JAVIER DEL SER LORENTE
  4. Evolutionary computation for multitask and meta reinforcement learning: new methods and perspectives towards general-purpose Artificial Inteligence

    Martínez Quintana, Aritz David

    Dirigida por JAVIER DEL SER LORENTE

2022

  1. On the Design, Implementation and Application of Novel Multi-disciplinary Techniques for explaining Artificial Intelligence Models

    Barredo Arrieta, Alejandro

    Dirigida por JAVIER DEL SER LORENTE
  2. Deep Learning for Inverting Borehole Resistivity Measurements

    RIVERA GONZALEZ, JON ANDER

    Dirigida por ELISABETE ALBERDI CELAYA y DAVID PARDO ZUBIAUR
  3. Damage identification in bridges combining deep learning and computational mechanic

    FERNÁNDEZ NAVAMUEL DEL OLMO, ANA

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR

2020

  1. Flbeia fisheries management simulation model. Definition of new criteria and guidelines for efficient validation of the model using global sensitivity analysis

    GARCIA RODRIGUEZ, DORLETA

    Dirigida por INMACULADA AROSTEGUI MADARIAGA

2019

  1. Explicit-in-time variational formulations for goal-oriented adaptivity

    MUÑOZ MATUTE, JUDIT

    Dirigida por ELISABETE ALBERDI CELAYA y DAVID PARDO ZUBIAUR

2018

  1. Fast one-dimensional finite element approximation of geophysical measurements

    SHAHRIARI SHOURABI, MOSTAFA

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR
  2. Refined isogeometric analysis: a solver-based discretization method

    GARCIA LOZANO, DANIEL ALFONSO

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR

2017

  1. Runge-Kutta metodo inplizitu sinplektikoen inplementazio eraginkorra, eguzki-sistemaren simulaziorako aplikazioarekin

    ANTOÑANA OTAÑO, MIKEL

    Dirigida por JOSEBA MAKAZAGA ODRIA y ANDER MURUA URIA
  2. Goal-oriented adaptivity using unconventional error representations

    DARRIGRAND, VINCENT

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR

2016

  1. Model reduction techniques for the fast inversion of Borehole resistivity Measurements

    ERDOZAIN OLALLA, ARALAR

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR

2015

  1. hp-Adaptive simulation and inversion of magnetotelluric measurements

    ALVAREZ ARAMBERRI, JULEN

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR
  2. Visibility recovery on images acquired in attenuating media. Application to underwater, fog, and mammographic imaging

    GALDRAN CABELLO, ADRIAN

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR y ARTZAI PICON RUIZ

2014

  1. Numerical modelling of cold crucible induction melting (ccim)

    QUINTANA AZPIAZU, ION

    Dirigida por DAVID PARDO ZUBIAUR
  2. Resource allocation in systems with time-varying capacity

    ERAUSQUIN RODRIGUEZ, MARTIN

    Dirigida por URTZI AYESTA MORATE y MARIA EVA FERREIRA GARCIA