MetSCORE: a molecular metric to evaluate the risk of metabolic syndrome based on serum NMR metabolomics

  1. Gil-Redondo, R.
  2. Conde, R.
  3. Bruzzone, C.
  4. Seco, M.L.
  5. Bizkarguenaga, M.
  6. González-Valle, B.
  7. de Diego, A.
  8. Laín, A.
  9. Habisch, H.
  10. Haudum, C.
  11. Verheyen, N.
  12. Obermayer-Pietsch, B.
  13. Margarita, S.
  14. Pelusi, S.
  15. Verde, I.
  16. Oliveira, N.
  17. Sousa, A.
  18. Zabala-Letona, A.
  19. Santos-Martin, A.
  20. Loizaga-Iriarte, A.
  21. Unda-Urzaiz, M.
  22. Kazenwadel, J.
  23. Berezhnoy, G.
  24. Geisler, T.
  25. Gawaz, M.
  26. Cannet, C.
  27. Schäfer, H.
  28. Diercks, T.
  29. Trautwein, C.
  30. Carracedo, A.
  31. Madl, T.
  32. Valenti, L.
  33. Spraul, M.
  34. Lu, S.C.
  35. Embade, N.
  36. Mato, J.M.
  37. Millet, O.
  38. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Cardiovascular Diabetology

ISSN: 1475-2840

Año de publicación: 2024

Volumen: 23

Número: 1

Tipo: Artículo

DOI: 10.1186/S12933-024-02363-3 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus