Factor analysis, reliability and validity of a measurement model for the intent of alcohol consumption among ecuadorian teenagers

  1. Moreta Herrera, Rodrigo 1
  2. Mayorga Lascano, Marlon 1
  3. Larzábal Fernández, Aitor 1
  4. Vaca Quintana, Diego 2
  1. 1 Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Ambato. Ecuador
  2. 2 Universidad Tecnológica Indoamérica. Ecuador
Revista:
Health and addictions: salud y drogas

ISSN: 1578-5319

Año de publicación: 2020

Volumen: 20

Número: 1

Páginas: 126-135

Tipo: Artículo

DOI: 10.21134/HAAJ.V20I1.489 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Health and addictions: salud y drogas

Resumen

Objetivo. Confirmar la estructura bifactorial, la confiabilidad y validez del Modelo de Medición de Intención al Consumo de Alcohol (MMICA), en una muestra de adolescentes ecuatorianos. Método. Estudio instrumental con análisis factorial, confiabilidad y validez (constructo y criterio) del MMICA entre consumidores riesgosos y no riesgosos. La muestra fue de 480 estudiantes (52.3% hombres), entre 12 y 19 años (M= 14.8, SD= 1.5), de tres centros educativos diferentes (67.9% público) de las ciudades de Ambato y Pelileo, Ecuador. Resultados. La estructura bifactorial se confirma con una variación explicada del 72,1%, los datos de ajuste son adecuados con X2 = 39.9; p<.001; df= 26; X2 /df= 1.5; CFI= .98; TLI= .99; SRMR= .045; RMSEA= .048 [.011 - .077]. La confiabilidad es alta (ω= .90 para el control conductual y ω=.84 para la creencia conductual). Este estudio confirma la validez de criterio entre los consumidores de alcohol arriesgados y no arriesgados. Conclusiones. El MMICA es una prueba adecuada, confiable y válida para evaluar la intención del consumo de alcohol entre los adolescentes ecuatorianos.

Referencias bibliográficas

  • Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Action control, 11-39.
  • Ajzen, I., & Fishbein, M. (2000). Attitudes and the Attitude-Behavior Relation: Reasoned and Automatic Processes. European Review of Social Psychology, 11(1), 1-33.
  • Ato, M., López, J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038-1059. doi:10.6018/analesps.29.3.178511
  • Batista-Fogueta, Manuel, J., Coenders, G., & Alonso, J. (2004). Análisis factorial confirmatorio. Su utilidad en la validación de cuestionarios relacionados con la salud. Medicina Clínica, 122(Supl 1), 21-7.
  • Boomsma, A., & Hoogland, J. (2001). The robustness of LISREL modeling revisited. En R. Cudeck, S. Du Toit, & D. Sörbom (Edits.), Structural equation modeling: present and future. A festschrift in honor of Karl Jöreskog (págs. 139-168). Chicago: Scientific Software International.
  • Broadwater, K., Curtin, L., Martz, D. M., & Zrull, M. C. (2006). College student drinking: Perception of the norm and behavioral intentions. Addictive behaviors, 34(1), 632-640. doi:10.1016/j.addbeh.2005.05.041
  • Byrne, B. M. (2006). Structural equation modeling with EQS. Basic concepts, applications, and programming (2nd ed.). Hills Dale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Cain, M. K., Zhang, Z., & Yuan, K. H. (2017). Univariate and multivariate skewness and kurtosis for measuring nonnormality: Prevalence, influence and estimation. Behavior Research Methods, 49(5), 17161735. doi:10.3758/s13428-016-0814-1
  • Caycho, T. (2017). Importancia del análisis de invarianza factorial en estudios comparativos en Ciencias de la Salud. Educación Médica Superior, 31(2), 1-3.
  • Conner, M., & Sparks, P. (2015). Theory of planned behaviour and the reasoned action approach. En M. Conner, & P. Norman (Edits.), Predicting and changing health behaviour: Research and practice with social cognition models (3rd ed., págs. 142–188). Buckingham.
  • Consejo Nacional de Control de Sustancias Estupefacientes y Psicoactivos [CONSEP]. (2013). IV Estudio Nacional sobre uso de drogas en población de 12 a 65 años del Ecuador. Quito: CONSEP.
  • Cooke, R., Dahdah, M., Norman, P., & French, D. P. (2016). How well does the theory of planned behaviour predict alcohol consumption? A systematic review and meta-analysis. Health psychology review, 10(2), 148-167. doi:10.1080/17437199.2014.947547
  • Dempsey, R. C., McAlaney, J., Helmer, S. M., Pischke, C. R., Akvardar, Y., Bewick, B. M., . . . Van Hal, G. (2016). Normative perceptions of cannabis use among European university students: associations of perceived peer use and peer attitudes with personal use and attitudes. Journal of studies on alcohol and drugs, 77(5), 740-748. doi:10.15288/jsad.2016.77.740
  • Dominguez-Lara, S., Merino-Soto, C., & Navarro-Loli, J. (2018). Comparación de coeficientes alfa basada en intervalos de confianza. Educación Médica, 19(1), 70. doi:10.1016/j.edumed.2017.03.025
  • Durán, M., Rodríguez, M., Ferraces, M. J., Río, A., & Sabucedo, J. M. (2016). Determinantes del mantenimiento del consumo de tabaco: extensión de la Teoría de la Conducta Planificada. Terapia psicológica, 34(1), 15-22. doi:10.4067/S0718-48082016000100002
  • Ferrando, P. J., & Anguiano-Carrasco, C. (2010). El análisis factorial como técnica de investigación en psicología. Papeles del Psicólogo, 31(1), 18-33.
  • Fishbein, M., & Ajzen, I. (2010). Predicting and changing behavior: the reasoned action approach. New York: Taylor and Francis.
  • Glock, S., & Krolak-Schwerdt, S. (2013). Changing Outcome Expectancies, Drinking Intentions, and Implicit Attitudes toward Alcohol: A Comparison of Positive Expectancy-Related and Health-Related Alcohol Warning Labels. Applied Psychology: Health and Well-being, 5(3), 332–347. doi:10.1111/aphw.12013
  • Guzmán Facundo, F. R., García Salas, B. A., Aguilar, L. R., & Alonso Castillo, M. M. (2014). Actitud, norma subjetiva y control conductual como predictores del consumo de drogas en jóvenes de zona marginal del norte de México. Frontera norte, 26(51), 53-74. doi:10.4067/s0717-95532012000100006
  • Hasking, P., & Schofield, L. (2015). Examining alcohol consumption with the theory of planned behaviour: Do health and alcohol knowledge play a role? Psychology, health & medicine, 20(7), 838-845. doi:10.1080/13548506.2014.969748
  • Holtmann, J., Koch, T., Lochner, K., & Eid, M. (2016). A comparison of ML, WLSMV, and Bayesian methods for multilevel structural equation models in small samples: A simulation study. Multivariate behavioral research, 51(5), 661-680. doi:10.1080/00273171.2016.1208074
  • Hox, J. J., Moerbeek, M., & Van de Schoot, R. (2017). Multilevel analysis: Techniques and applications (3er ed.). New York: Routledge.
  • Kuntsche, E., Kuntsche, S., Thrul, J., & Gmel, G. (2017). Binge drinking: Health impact, prevalence, correlates, and interventions. Psychology & Health, 32, 976–1017. doi: 10.1080/08870446.2017.1325889
  • Lorenzo-Seva, U. (1999). Promin: a method for oblique factor rotation. Multivariate Behavioral Research, 34, 347-356.
  • Lorenzo-Seva, U., & Ferrando, P. (2013). FACTOR 9.2 A Comprehensive Program for Fitting Exploratory and Semiconfirmatory Factor Analysis and IRT Models. Applied Psychological Measurement, 37(6), 497-498.
  • Mankarious, E., & Kothe, E. (2015). A meta-analysis of the effects of measuring theory of planned behaviour constructs on behaviour within prospective studies. Health psychology review, 9(2), 190-204. doi:10.1080/17437199.2014.927722
  • Mardia, K. (1970). Measures of Multivariate Skewness and Kurtosis with Applications Measures of Multivariate Skewness and Kurtosis with Applications. Biometrika, (57), 519. doi:10.2307/2334770
  • McDonald, R. P. (1999 ). Test theory: A unified treatment. Mahwah: Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
  • Moreta-Herrera, R., Almache-Moya, A., Vargas-Espín, A., & Vaca-Quintana, D. (2019). Levels and Patterns of Alcohol Consumption: a Descriptive Study in Ecuadorian Teenagers. International Journal ofJ Mental Health Addiction, online version. doi:10.1007/s11469-01900197-9
  • Moreta-Herrera, R., Ilaja-Verdesoto, B., Mayorga-Lascano, M., LeónTamayo, L., & López-Castro, J. (2018b). Actitudes y disposición personal ante el consumo y exposición a sustancias en adolescentes del Ecuador. Health & Addictions/Salud y Drogas, 18(2), 217-226. doi:10.21134/haaj.v18i2.383
  • Moreta-Herrera, R., Mayorga-Lascano, M., León-Tamayo, L., & IlajaVerdesoto, B. (2018a). Consumo de sustancias legales, ilegales y fármacos en adolescentes y factores de riesgo asociados a la exposición reciente. Health & Adictions/Salud y Drogas, 18(1), 39-50. doi: 10.21134/haaj.v18i1.333
  • Norman, P. (2011). The theory of planned behavior and binge drinking among undergraduate students: Assessing the impact of habit strength. Addictive Behaviors, 36, 502–507. doi:10.1016/j.addbeh.2011.01.025
  • Norman, P., Webb, T. L., & Millings, A. (2019). Using the theory of planned behaviour and implementation intentions to reduce binge drinking in new university students. Psychology & Health, 34(4), 478–496. doi:10.1080/08870446.2018.1544369
  • Pan American Health Organization [PAHO]. (2015). Regional Status Report on Alcohol and Health in the Americas. Wahington, DC: PAHO-WHO.
  • Paqui Baho, K. (2017). Funcionalidad familiar y su relación con el consumo de alcohol en adolescentes de Bachillerato de la Zona 7 Ecuador. 2016 (Master's thesis). Loja: Universidad Nacional de Loja.
  • Peltzer, R. I., Conde, K., Biscarra, M. A., Lichtenberger, A., & Cremonte, M. (2017). Ampliando la evidencia para la Teoría de la Conducta Planeada: predicción del consumo episódico de alcohol en jóvenes mujeres y varones de Argentina. Health and Addiction/Salud y drogas, 17(2), 159-167. doi:10.21134/haaj.v17i2.323
  • Pérez, E. R., & Medrano, L. (2010). Análisis factorial exploratorio: bases conceptuales y metodológicas. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 2(1), 58-66.
  • R Core Team. (2019). R: A language and environment for statistical computing. , R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.
  • Rodríguez-Kuri, S. E., Diaz-Negrete, D. B., Gracia-Gutiérrez de Velasco, S. E., Guerrero-Huesca, J. A., & Gómez-Maqueo, E. L. (2007). Capacidad predictiva de la Teoría de la Conducta Planificada en la intención y uso de drogas ilícitas entre estudiantes mexicanos. Salud Mental, 30(1), 68-81.
  • Sheeran, P., Maki, A., Montanaro, E., Avishai-Yitshak, A., Bryan, A., Klein, W. M., . . . Rothman, A. J. (2016). The impact of changing attitudes, norms, and self-efficacy on health-related intentions and behavior: a meta-analysis. Health Psychology, 35(1), 148-167. doi:10.1080/17437199.2014.947547
  • Thompson, B. (2004). Exploratory and confirmatory factor analysis: Understanding concepts and applications. Washington, District of Columbia: American Psychological Association.
  • Ventura-León, J., & Caycho-Rodríguez, T. (2017). El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales, Niñez y Juventud, 15(1), 625-627.
  • Vera Noriega, J., Tánori Quintana, J., Valdés Cuervo, Á., Martínez Ortega, L., & Martínez, E. (2014). Modelo de medición de la intención de consumo de alcohol en adolescentes. Interamerican Journal of Psychology, 48(3), 327-339.
  • Wigg, S., & Stafford, L. D. (2016). Health Warnings on Alcoholic Beverages: Perceptions of the Health Risks and Intentions towards Alcohol Consumption. PLoS ONE, 11(4), e0153027. doi:10.1371/journal.pone.0153027
Fuente de los datos: Dialnet