Errores de traducción entre lenguajes de programación secuenciales en actividades con Cubetto

  1. Berciano Alcaraz, Ainhoa 1
  2. Cuida Gómez, Astrid 2
  3. Novo Martín, María Luisa 2
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
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    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

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  2. 2 Universidad de Valladolid
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    Universidad de Valladolid

    Valladolid, España

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Aldizkaria:
RED: revista de educación a distancia

ISSN: 1578-7680

Argitalpen urtea: 2023

Zenbakien izenburua: Ordinario

Alea: 23

Zenbakia: 76

Mota: Artikulua

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Laburpena

El pensamiento computacional, entendido este como la capacidad humana de resolver problemas de distintos ámbitos valiéndose de herramientas de la ciencia de la computación, es una de las habilidades que deben desarrollarse desde edades tempranas. Dentro de los distintos planteamientos educativos para abordar esta tarea, destacan los robots educativos, los cuales son una herramienta valiosa en el aula. Así, en este artículo pretendemos analizar qué tipos de errores, dificultades y frecuencias en dichos errores cometen las maestras y los maestros en formación de Educación Infantil y Primaria cuando se les enfrenta a la resolución de tareas de traducción entre el lenguaje de programación basadas en el uso del robot Cubetto y el lenguaje verbal. Para tal fin, la metodología empleada ha sido de corte mixto, con una muestra de 32 participantes. Los resultados muestran que un porcentaje notable de las maestras y maestros en formación tiene dificultades asociadas a la comprensión del lenguaje de programación del robot Cubetto, a pesar de no ser consciente de dichas dificultades; donde parte de estas se debe a la singularidad de la tabla de programación del robot, lo que puede llevar a errores de transposición didáctica al aula de educación básica.

Erreferentzia bibliografikoak

  • Anzoátegui, L. G. C., Jarrín, M. D. C. S. & Pereira, M. I. A. R. (2017). Cubetto para pre-escolares: programación informática código a código. Atas do XIX Simpósio Internacional de Informática Educativa e VIII Encontro do CIED–III Encontro Internacional, 114-118.
  • Berciano, A., Salgado, M. y Jiménez-Gestal, C. (2022). Alfabetización computacional en educación infantil: Dificultades y beneficios en el aula de 3 años. Revista Electrónica Educare, 26(2), 1-21. https://doi.org/10.15359/ree.26-2.15
  • Bers, M. U. (2017). Coding as a playground: Programming and computational thinking in the early childhood classroom. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315398945
  • Bers, M. U. (2018). Coding and computational thinking in early childhood: The impact of ScratchJr in Europe. European Journal of STEM Education, 3(3):08. https://doi.org/10.20897/ejsteme/3868
  • Bers, M. U., Flannery, L., Kazakoff, E. R. & Sullivan, A. (2014). Computational thinking and tinkering: Exploration of an early childhood robotics curriculum. Computers & Education, 72, 145–157. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.10.020
  • Bers, M. U., González-González, C. & Armas–Torres, M. B. (2019). Coding as a playground: Promoting positive learning experiences in childhood classrooms. Computers & Education, 138, 130-145. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.04.013
  • Bravo Sánchez, F. Á. & Forero Guzmán, A. (2012). La robótica como un recurso para facilitar el aprendizaje y desarrollo de competencias generales. Teoría de la Educación. Educación y Cultura en la Sociedad de la Información, 13(2), 120-136. https://doi.org/10.14201/eks.9002
  • Bryman, A. (2006). Integrating quantitative and qualitative research: how is it done? Qualitative research, 6(1), 97-113. https:/doi.org/10.1177/1468794106058877
  • Cameron, R. (2010). Mixed methods in VET research: Usage and quality. International Journal of Training Research, 8(1), 25-39. https://doi.org/10.5172/ijtr.8.1.25
  • Da Silva, M. & González, C. (2017). PequeBot: Propuesta de un Sistema Ludificado de Robótica Educativa para la Educación Infantil. Actas del V Congreso Internacional de Videojuegos y Educación (CIVE'17) ISBN 978-84-697-3849-8 Universidad de la Laguna. Recuperado de: https://riull.ull.es/xmlui/handle/915/6677
  • Delacruz, S. (2020). Starting from scratch (Jr.): Integrating code literacy in the primary grades. The Reading Teacher, 73(6), 805-812. https://doi.org/10.1002/trtr.1909
  • Díaz López, S. M. (2015). Los métodos mixtos de investigación: Presupuestos Generales y Aportes a la Evaluación Educativa. Revista Portuguesa De Pedagogía, 1(1) 7-23. https://doi.org/10.14195/1647-8614_48-1_1
  • DiSessa, A. A. (2001). Changing minds: Computers, learning, and literacy. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/1786.001.0001
  • Duin, A. H. & Tham, J. C. K. (2019). Cultivating code literacy: Course redesign through advisory board engagement. Communication Design Quarterly Review, 6(3), 44-58. https://doi.org/10.1145/3309578.3309583
  • Duval, R. (1998). Registros de representación semiótica y funcionamiento cognitivo del pensamiento. In F. Hitt (Ed.), Investigaciones en Matemática Educativa II (pp. 173-201). México: Cinvestav.
  • Faber, H., Koning, J., Wierdsma, M., Steenbeek, H. & Barendsen, E. (2019, November). Observing abstraction in young children solving algorithmic tasks. In International Conference on Informatics in Schools: Situation, Evolution, and Perspectives (95-106). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33759-9_8
  • Fischbein, E. (1977). Image and Concept in Learning Mathematics. Dordrecht, Holanda: Reidel Publishing Company. https://doi.org/10.1007/BF00241022
  • García-Peñalvo, F. J. & Mendes, A. J. (2018). Exploring the computational thinking effects in pre-university education. Computers in Human Behavior, 80, 407-411. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.12.005
  • García-Valcárcel, A. & Caballero-González, Y. (2019). Robótica para desarrollar el pensamiento computacional en Educación Infantil. Comunicar: Revista científica iberoamericana de comunicación y educación, 27(59), 63-72. https://doi.org/10.3916/C59-2019-06
  • González-González, C. S. (2019). Estado del arte en la enseñanza del pensamiento computacional y la programación en la etapa infantil. Education in the Knowledge Society (EKS). https://doi.org/10.14201/eks2019_20_a17
  • González Martínez, J., Estebanell Minguell, M. & Peracaula Bosch, M. (2018). ¿Robots o programación? El concepto de Pensamiento Computacional y los futuros maestros. Education in the Knowledge Society (EKS), 19(2), 29–45. https://doi.org/10.14201/eks20181922945
  • Greene, J. C., Caracelli, V. J. & Graham, W. F. (1989). Toward a conceptual framework for mixed-method evaluation designs. Educational evaluation and policy analysis, 11(3), 255-274. https://doi.org/10.3102/01623737011003255
  • Kafai, Y. B. (2016). From computational thinking to computational participation in K-12 education. Communications of the ACM, 59(8), 26-27. https://doi.org/10.1145/2955114
  • Ladzowska, E. & Patterson, D (November 26, 2013). Students of All Majors Should Study Computer Science. Chronicle of Higher Education. https://bit.ly/3Oj55j4
  • Lesh, R., Post, T. & Behr, M. (1987). Representations and translation among representations in mathematics learning and problem solving. In C. Janvier (eds.) Problems of representations in the teaching and learning of mathematics (pp. 33-40). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
  • Marinus, E., Powell, Z., Thornton, R., McArthur, G. & Crain, S. (2018, August). Unraelling the cognition of coding in 3-to-6-years old: The development of an assessment tool and the relation between coding ability and cognitive compiling of syntax in natural language. In Proceedings of the 2018 ACM Conference on International Computing Education Research (133-141). https://doi.org/10.1145/3230977.3230984
  • Martí, E. & Pozo, J. I. (2000). Más allá de las representaciones mentales: la adquisición de los sistemas externos de representación. Infancia y aprendizaje, 23(90), 11-30. https://doi.org/10.1174/021037000760087946
  • Martín, G., Toledo, G. y Cerverón, V. (2002). Fundamentos de Informática y Programación. Universidad de Valencia
  • Martínez Miguélez, M. (2006). Validez y confiabilidad en la metodología cualitativa. Paradigma, 27(2), 07-33.
  • Ministerio de Educación y Formación Profesional (2022a). Real Decreto 95/2022, de 1 de febrero, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Infantil. Boletín Oficial del Estado, 2 de febrero de 2022, 28, 14561-14595.
  • Ministerio de Educación y Formación Profesional (2022b). Real Decreto 157/2022, de 1 de marzo, por el que se establecen la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Primaria. Boletín Oficial del Estado, 2 de marzo de 2022, 52, 24386-24504.
  • Núñez Moscoso, J. (2017). Los métodos mixtos en la investigación en educación: hacia un uso reflexivo. Cadernos de pesquisa, 47(163), 632-649. https://doi.org/10.1590/198053143763
  • Palmer, S. (1978). Fundamental aspects of cognitive representation. In Rosch, E. and Lloyd, B (eds.) Cognition and Categorization, Lawrence Elbaum Associates. pp. 259-303.
  • Papert, S. (1980). Mindstorms: Children, computers and powerful ideas. Harvester Press.
  • Pérez-Echeverría, M. P., Martí, E. & Pozo, J. I. (2010). Los sistemas externos de representación como herramientas de la mente. Cultura y Educación, 22(2), 133-147. https://doi.org/10.1174/113564010791304519
  • Resnick, M., Maloney, J., Monroy-Hernández, A., Rusk, N., Eastmond, E., Brennan, K. Millner, A., Rosenbaum, E., Silver, J. Silverman, B. & Kafai, Y. (2009). Scratch: Programming for all. Communications of the ACM, 52(11), 60-67. https://doi.org/10.1145/1592761.1592779
  • Resnick, M. & Rusk, N. (2020). Coding at a crossroads. Communications of the ACM, 63(11), 120-127.
  • Ruiz-Velasco, E. (2007). Educatrónica. Innovación en el aprendizaje de las ciencias y la tecnología. Ediciones Díaz de Santos S.A.
  • Seckel, M. J., Vásquez, C., Samuel, M. & Breda, A. (2021). Errors of programming and ownership of the robot concept made by trainee kindergarten teachers during an induction training. Education and Information Technologies, 27(3), 2955-2975. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10708-8
  • Segatto, R. & Teixeira, A. C. (2021). Utilização do Robô Cubetto em Um Processo De Formação Docente Para Professores Da Educação Básica Na Área Da Robótica Educacional. Ensino de Ciências e Tecnologia em Revista–ENCITEC, 11(1), 219-236. https://doi.org/10.31512/encitec.v11i1.390
  • Vee, A. (2017). Coding literacy: How computer programming is changing writing. MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/10655.001.0001
  • Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
  • Wing, J. (2011). Research notebook: Computational thinking—what and why? The link magazine. Pittsburgh: Spring. Carnegie Mellon University. Recuperado de: https://www.cs.cmu.edu/link/research-notebook-computational-thinking-what-and-why
  • Yadav, A., Gretter, S., Good, J. & Mclean, T. (2017). Computational Thinking in Teacher Education. In P. J. Rich & C. B. Hodges (eds.), Emerging Research, Practice, and Policy on Computational Thinking, 205-220. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-52691-1
  • Yang, W., Ng, D. T. K. & Gao, H. (2022). Robot programming versus block play in early childhood education: Effects on computational thinking, sequencing ability, and self‐regulation. British Journal of Educational Technology, 53, 1817-1841. https://doi.org/10.1111/bjet.13215
  • Yu, J. & Roque, R. (2019). A review of computational toys and kits for Young children. International Journal of Child-Computer Interaction, 21, 17-36. https://doi.org/10.1016/j.ijcci.2019.04.001
  • Zapata, J. M., Jameson, E., Ros, M. Z. & Merrill, D. (2021). El Principio de Activación en el Pensamiento Computacional, las Matemáticas y el STEM: Presentación del número especial. Revista de Educación a Distancia (RED), 21(68). https://doi.org/10.6018/red.498531
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