Modelizado y simulación energética/térmica de un edificio de oficinas, desarrollado a través de redes neuronales artificiales

  1. SANTOS HERRERO, JOSE MARIA
Supervised by:
  1. José Manuel López Guede Director
  2. Iván Flores Abascal Director
  3. José María Sala Lizarraga Tutor

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 25 April 2023

Type: Thesis

Teseo: 805995 DIALNET lock_openADDI editor

Abstract

La tesis se encuentra estructurada en cinco capítulos, donde se expone una primera parte teórica y posteriormente se pone en práctica con objeto de justificar y demostrar dicha teoría. El primer capítulo explica las inquietudes que nos llevan a analizar la situación actual y la necesidad de hacer frente al problema para mejorar la eficiencia energética en edificios públicos. En el segundo capítulo se expone un Estado del Arte basado en distintas publicaciones relacionadas sobre el tema que han sido sintetizadas y analizadas. El tercer capítulo se centra en explicar el procedimiento de investigación e hipótesis planteada, justificando la metodología aplicada para optimizar el consumo energético en un edificio público tipo. El cuarto capítulo se dedica a explicar el proceso de modelizado y simulación, con todos los pasos realizados para llevar a cabo la hipótesis expuesta, sobre un edificio real que se ha elegido como referencia. En el capítulo quinto se analizan las estimaciones obtenidas a través de un modelo ANN en base a dicho edificio tipo, se muestran los resultados obtenidos y las correspondientes conclusiones de esta tesis, para la mejora de la eficiencia energética en los edificios públicos de oficinas.