Prototipaje rápido de redes neuronales mediante el xPC Target de MATLAB
- Angel Javier Mazón Sainz-Maza
- Inmaculada Zamora Belver
- Koldobika Joseba Sagastabeitia Buruaga
- José Ángel Ezquerra Ventosa
- Víctor Valverde Santiago
- R. Vicente
Argitaletxea: Asociación Española de Ingeniería de Proyectos (AEIPRO)
ISBN: 84-95809-22-2
Argitalpen urtea: 2005
Biltzarra: CIDIP. Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (8. 2004. Bilbao)
Mota: Biltzar ekarpena
Laburpena
En el campo de la ingeniería eléctrica, son muchas las áreas en las que se están aplicando las redes neuronales. Un sistema neuronal artificial puede simularse mediante programas ejecutados en computadores convencionales, lo que constituye siempre el primer paso en el desarrollo. No obstante, deberán implementarse en hardware si se desea aprovechar su capacidad de cálculo masivamente paralelo, permitiendo así su aplicación en tiempo real. Un primer paso en la resolución de este problema consiste en realizar la implementación mediante la utilización de “técnicas de prototipado rápido”. En este sentido la aplicación informática Matlab ofrece una herramienta, el xPC-Target, que permite simular sistemas en tiempo real y que sirve como una herramienta apropiada para el proceso de prototipaje rápido de la solución. Con esta herramienta se ha desarrollado el prototipo de dos tipos de redes neuronales, ampliamente utilizadas: las redes MLP y las redes LVQ. Los prototipos obtenidos se han verificado satisfactoriamente en las labores de clasificación y localización de faltas en sistemas eléctricos de transporte de energía eléctrica.