Analysis of Clinical Phenotypes through Machine Learning of First-Line H. pylori Treatment in Europe during the Period 2013–2022: Data from the European Registry on H. pylori Management (Hp-EuReg)

  1. Nyssen, O.P.
  2. Pratesi, P.
  3. Spínola, M.A.
  4. Jonaitis, L.
  5. Pérez-Aísa, Á.
  6. Vaira, D.
  7. Saracino, I.M.
  8. Pavoni, M.
  9. Fiorini, G.
  10. Tepes, B.
  11. Bordin, D.S.
  12. Voynovan, I.
  13. Lanas, Á.
  14. Martínez-Domínguez, S.J.
  15. Alfaro, E.
  16. Bujanda, L.
  17. Pabón-Carrasco, M.
  18. Hernández, L.
  19. Gasbarrini, A.
  20. Kupcinskas, J.
  21. Lerang, F.
  22. Smith, S.M.
  23. Gridnyev, O.
  24. Leja, M.
  25. Rokkas, T.
  26. Marcos-Pinto, R.
  27. Meštrović, A.
  28. Marlicz, W.
  29. Milivojevic, V.
  30. Simsek, H.
  31. Kunovsky, L.
  32. Papp, V.
  33. Phull, P.S.
  34. Venerito, M.
  35. Boyanova, L.
  36. Boltin, D.
  37. Niv, Y.
  38. Matysiak-Budnik, T.
  39. Doulberis, M.
  40. Dobru, D.
  41. Lamy, V.
  42. Capelle, L.G.
  43. Nikolovska Trpchevska, E.
  44. Moreira, L.
  45. Cano-Català, A.
  46. Parra, P.
  47. Mégraud, F.
  48. O’Morain, C.
  49. Ortega, G.J.
  50. Gisbert, J.P.
  51. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Antibiotics

ISSN: 2079-6382

Año de publicación: 2023

Volumen: 12

Número: 9

Tipo: Artículo

DOI: 10.3390/ANTIBIOTICS12091427 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
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