Comparación de dos estrategias en la unidad de dolor torácicoecocardiografía de estrés y tomografía computarizada coronaria multidetector (COECOTAC)

  1. Piñeiro Portela, Miriam
Dirigida por:
  1. Jesús Peteiro Vázquez Director/a
  2. Alberto Bouzas Mosquera Codirector/a

Universidad de defensa: Universidade da Coruña

Fecha de defensa: 14 de abril de 2023

Tribunal:
  1. Alberto Bouzas Mosquera Presidente/a
  2. Ángel M. Alonso Gómez Secretario/a
  3. Jesús María de la Hera Galarza Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 803978 DIALNET lock_openRUC editor

Resumen

Introducción y objetivos: Actualmente existen diferentes estrategias para la detección del síndrome coronario agudo (SCA) en una unidad de dolor torácico. Nuestro objetivo es comparar el ecocardiograma de estrés (EcoE) y la tomografía computarizada multidetector (TCMD) en este escenario. Métodos: Se aleatorizó a 203 pacientes con al menos 1 factor de riesgo cardiovascular y con electrocardiograma y troponinas normales a EcoE (103) o a TCMD (100). El objetivo primario era un combinado de eventos graves (muerte e infarto de miocardio no mortal), revascularizaciones y readmisiones. El objetivo secundario fue el coste. Resultados: Se realizaron 61 coronariografías, 34 (33%) en el grupo EcoE y 27 (27%) en el grupo TCMD (p = 0,15). Se confirmó SCA en 53 pacientes (el 88 y el 85%; p = 0,35). No hubo diferencias significativas en el objetivo primario (el 42 y el 41%; p = 0,91) ni en el número de eventos graves entre grupos (el 5 y el 7%; p = 0,42). El coste medio en la sala de urgencias fue menor en el grupo con EcoE negativo comparado con el grupo con TCMD negativa (557 y 706 euros; p = 0,02), aunque no se encontraron diferencias significativas con respecto al coste total. Conclusiones: No se encontraron diferencias significativas en cuanto a eficacia y seguridad entre el EcoE y la TCMD en el cribado del dolor torácico agudo en pacientes con probabilidad baja-intermedia de SCA. El coste medio en la sala de urgencias fue significativamente menor en el subgrupo EcoE negativo.