Modelos de diagnóstico predictivos de SOH (State of Health) de baterías

  1. OLARTE SAN JUAN, JAVIER MOISES
Dirigida por:
  1. Ekaitz Zulueta Guerrero Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 19 de septiembre de 2022

Departamento:
  1. Ingeniería de Sistemas y Automática

Tipo: Tesis

Teseo: 772298 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

Como hipótesis inicial de trabajo de esta tesis se identificó la posibilidad de estimar el estado desalud y capacidad de una batería de plomo estanco de alta temperatura en aplicacionesestacionarias para servicios de respaldo, con nuevos modelos operados en tiempo real ybasados en identificación de correlación entre la espectroscopia de la impedancia, y lasdiferentes condiciones de operación a lo largo de la vida de una batería, así como sus modos defallo.