Modelando las decisiones de contribución de contenido de usuarios en una red social

  1. CLEVELAND ORTEGA, PABLO ANDRE
Supervised by:
  1. Manuel Graña Romay Director
  2. Sebastian Rios Perez Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 26 July 2022

Department:
  1. Ciencia de la Computación e Inteligencia Artificial

Type: Thesis

Teseo: 743210 DIALNET lock_openADDI editor

Abstract

El creciente uso de los servicios de internet, particularmente de las redes sociales en línea (OSN), ha generado una gran oportunidad para entender mejor el comportamiento de los usuarios como también de los flujos de in- formación. El modelado de flujos de información no es un tema nuevo, pero la aparición de OSNs y comunidades virtuales de practica (VCoPs) proporcionan nuevas fuentes de datos que han revitalizado la investigación en esa área. La mayoría, si no todos, de los estudios revisado modelan las OSN a un nivel macroscópico, donde la agregación de eventos no permite observar comportamientos a un nivel de usuario. Nuestra hipótesis es que es posible modelar la difusión de información a nivel microscópico mediante un modelo derivado de la neurofisiología y de la teoría de la decisión.