Tecnologías big data para análisis y recuperación de imágenes web

  1. Rodríguez Vaamonde, Sergio
  2. Torre Bastida, Ana Isabel
  3. Garrote Contreras, Estíbaliz
Revista:
El profesional de la información

ISSN: 1386-6710,  1699-2407

Año de publicación: 2014

Título del ejemplar: Big data y analítica digital

Volumen: 23

Número: 6

Páginas: 567-574

Tipo: Artículo

DOI: 10.3145/EPI.2014.NOV.02 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Se aborda el análisis web desde el punto de vista de las imágenes, empleando tecnologías big data. Las imágenes cada vez tienen más peso en la web por lo que cualquier análisis que se realice deberá considerar este tipo de información. Los grandes volúmenes de imágenes existentes hacen necesaria la utilización de grandes infraestructuras de computación para realizar este tipo de trabajos, así como tecnologías de visión artificial específicas. Se muestran tecnologías big data que pueden ser utilizadas dentro del campo del análisis de imágenes a gran escala. Además, se propone una arquitectura que permite recuperar imágenes de una biblioteca de imágenes de forma eficiente y con un bajo coste computacional. Esta arquitectura puede servir como base para los análisis web e investigaciones que requieran un estudio detallado de las imágenes similares, sin la necesidad de disponer de hardware específico para ello.

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Fuente de los datos: Dialnet