Manual de Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2 ed.)

  1. Hair Jr., Joseph F. 1
  2. M. Hult, G. Tomas 3
  3. M. Ringle, Christian 6
  4. Sarstedt, Marko 4
  5. Castillo Apraiz, Julen 2
  6. Cepeda Carrión, Gabriel A. 5
  7. Roldán, José Luis 5
  1. 1 University of South Alabama
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    University of South Alabama

    Mobile, Estados Unidos

    ROR https://ror.org/01s7b5y08

  2. 2 Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea UPV/EHU
  3. 3 Michigan State University
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    Michigan State University

    East Lansing, Estados Unidos

    ROR https://ror.org/05hs6h993

  4. 4 Otto-von-Guericke University Magdeburg
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    Otto-von-Guericke University Magdeburg

    Magdeburgo, Alemania

    ROR https://ror.org/00ggpsq73

  5. 5 Universidad de Sevilla
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    Universidad de Sevilla

    Sevilla, España

    ROR https://ror.org/03yxnpp24

  6. 6 Hamburg University of Technology
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    Hamburg University of Technology

    Hamburgo, Alemania

    ROR https://ror.org/04bs1pb34

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Editorial: OmniaScience

ISBN: 9788494799624

Año de publicación: 2019

Tipo: Libro

DOI: 10.3926/OSS.37 GOOGLE SCHOLAR

Resumen

Una guía práctica y accesible para el uso de PLS-SEM para los investigadores en ciencias sociales. Con ejemplos de utilización del programa SmartPLS, el software básico que se usa en la modelización de ecuaciones estructurales partial least squares (PLS-SEM), esta guía práctica proporciona instrucciones precisas sobre cómo aplicar esta técnica estadística en constante evolución para llevar a cabo investigaciones y obtener resultados. Presentando a lo largo de todo el libro los últimos avances en investigación, nuevos ejemplos y explicaciones más amplias, esta segunda edición se ha estructurado para ser fácilmente comprensible por aquellas personas con limitada formación matemática y estadística que buscan oportunidades de investigación.