Procesamiento robusto para el análisis avanzado de señales electrocardiográficas afectadas por perturbaciones

Resumen

La mejora de los recursos médicos está actualmente fuertemente ligada a los avances tanto en electrónica como de software. Señales básicas como el electrocardiograma (ECG) han sido y son fuentes de información de gran relevancia en el diagnóstico de diversas patologías cardíacas que son una de las principales causas de mortalidad en los países desarrollados. Desde las primeras representaciones del ECG en papel ha sido labor fundamental del médico saber interpretarlas. Hoy día la tecnología digital nos ofrece la oportunidad de obtener distintos parámetros a partir de estas señales sin necesidad de tener a una persona encargándose de dicha labor. Este trabajo presenta un mecanismo robusto de implementación software para el análisis de señales ECG ruidosas con el que obtenemos una medida fiable gracias a los distintos mecanismos iterativos que se utilizan a la hora de analizar la señal. El proceso que toma parte está centrado en la obtención fiable de la frecuencia cardíaca principalmente. Se ha conseguido una relación de acierto por encima del 99.8% en mediciones realizadas a distintos pacientes.