Photovoltaic power forecast for the next 24 hours with an analytical model and a FFNN model

  1. Azkarategi, G.E.
  2. Zapirain Zuazo, I.
  3. Ruiz, H.C.
  4. Hernandez, J.
  5. Ugartemendia, J.J.
  6. Curea, O.
Actas:
2022 IEEE International Conference on Electrical Sciences and Technologies in Maghreb, CISTEM 2022

ISBN: 9781665451680

Año de publicación: 2022

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1109/CISTEM55808.2022.10044029 GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Scopus