Materials science powered by machine learning

  1. Errea, Ion 1
  2. Garcia-Lekue, Aran
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

Revista:
Revista internacional de los estudios vascos = Eusko ikaskuntzen nazioarteko aldizkaria = Revue internationale des ètudes basques = International journal on Basque studies, RIEV

ISSN: 0212-7016

Año de publicación: 2022

Volumen: 67

Número: 2

Páginas: 61-70

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Revista internacional de los estudios vascos = Eusko ikaskuntzen nazioarteko aldizkaria = Revue internationale des ètudes basques = International journal on Basque studies, RIEV

Resumen

Teniendo en cuenta el gran impacto que ha tenido la inteligencia artificial en diversas disciplinas, los científicos y científicas de materiales han comenzado a incorporar técnicas de aprendizaje automático en su investigación diaria. Actualmente, el aprendizaje automático se utiliza para predecir las propiedades de los materiales basándose únicamente en modelos de regresión estadísticos, para crear potenciales interatómicos precisos y también para resolver las ecuaciones más básicas de los materiales. En este manuscrito analizamos las principales técnicas utilizadas en modelos de aprendizaje automático en ciencia de materiales, las aplicaciones más importantes y las perspectivas futuras.

Fuente de los datos: Dialnet