Discriminaciones de género autopercibidas por alumnado universitario de EducaciónEscuchando sus voces

  1. Larruzea Urkixo, Nerea 1
  2. Díaz-Iso, Ariane 2
  3. Velasco Luzuriaga, Erlantz
  4. Cardeñoso Ramírez, Olga 1
  1. 1 Universidad del País Vasco (UPV/EHU)
  2. 2 Universidad de Deusto
    info

    Universidad de Deusto

    Bilbao, España

    ROR https://ror.org/00ne6sr39

Journal:
Relieve: Revista ELectrónica de Investigación y EValuación Educativa

ISSN: 1134-4032

Year of publication: 2022

Volume: 28

Issue: 2

Type: Article

DOI: 10.30827/RELIEVE.V28I2.24958 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen access editor

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Abstract

Gender discrimination is recognised as a problem for societies around the world; it occurs in both public and private spheres, and manifests itself in visible and hidden ways contributing to the perpetuation of inequalities between men and women (UNESCO, 2017). The main objective of this study is to identify and analyse the situations and self-talk associated with self-perceived gender discrimination in everyday life. 141 Primary Education degree students (102 women and 39 men took part in the study. The study includes the analysis of different independent variables such as gender, the degree's year, and academic performance in order to determine their influence on the social representations of discrimination. The lexical analysis of the data was carried out using the IRaMuTeQ software. The results show four types of gender discrimination in both public and private spheres. On the one hand, in the private sphere, the subjective perception of activities or tasks attributed to women is reflected. On the other hand, in the public sphere, students identified the perception of worse driving by women; verbal aggressions and looks at women in the street; and discriminatory attitudes in the context of nightlife. The findings of this research highlight the need to influence the training of future teachers in gender equality in order to build a fairer and more equitable world.

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Data source: Dialnet