An Approach for Automatic Generation of on-line Information Systems based on the Integration of Natural Language Processing and Adaptive Hypermedia Techniques

Laburpena

Internet se ha consolidado como una herramienta muy útil para transmitir información. No tardó en observarse que distintas personas la utilizan para satisfacer diferentes necesidades, lo que provocó la aparición de técnicas para, según el usuario, proporcionar información diferente y estructurar las páginas de manera distinta. Hoy día se pueden encontrar muchos sistemas basados en Internet que almacenan internamente las características de los usuarios en perfiles personalizados. Cuando los usuarios se conectan al servidor, estos perfiles servirán para decidir qué información seleccionar para cada uno, y cómo organizarla. Además, los distintos tipos de aplicaciones necesitan recordar datos diferentes sobre los usuarios. Por ejemplo, las aplicaciones para comercio electrónico recordarán el historial de compra y los gustos personales para poder sugerir otros productos: los sistemas de educación por red recuerdan qué concpetos ha aprendido el estudiante y qué problemas ha resuelto; y los sistemas de información en línea y los sistemas de recuperación de información han de saber las necesidades de información del usuario para proporcionar los datos más relevantes. Del mismo modo, los procedimientos para decidir cómo seleccionar los contenidos y la estructura del hipertexto en función de los perfiles de usuario difieren según la aplicación. Existen herramientas de autor para ayudar en la construcción de aplicaciones de hipermedia adaptativas, pero aun así suele requerir bastante trabajo crear una. Algunas de las limitaciones de las herramientas existentes son que las características que pueden modelizarse de los usuarios y las reglas de adaptación suelen estar bastante restringidas; además, en general requieren que el autor escriba todas las porciones de texto con las cuales se crearán las páginas generadas. Estos implica que es necesario escribir tantas variaciones del mismo texto como perfiles de usua