Procesamiento y caracterización de bioseñales para su uso en interfaces de control y afectividad

  1. Merino Monge, Manuel
Dirigida por:
  1. Isabel María Gómez González Director/a
  2. Alberto Molina Cantero Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Sevilla

Fecha de defensa: 16 de octubre de 2015

Tribunal:
  1. Joaquín Luque Rodríguez Presidente/a
  2. José Ignacio Escudero Fombuena Secretario/a
  3. Néstor Garay Vitoria Vocal
  4. Maximiliano Romero Vocal
  5. José María Azorín Poveda Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 394981 DIALNET lock_openIdus editor

Resumen

Las interfaces HCI y PC basadas en bioseñales constan de 3 fases: la captación de los datos, procesamiento y actuación sobre el sistema. El trabajo de esta tesis está centrado en el bloque de procesamiento de la información registrada por los electrodos. La naturaleza heterogénea de las bioseñales implica diferentes técnicas de captación y procesamiento para destacar y detectar aquellos elementos que son útiles para el objetivo que se busca. Para interfaces HCI, las señales deben se susceptibles de ser modificadas según la voluntad del individuo, destacando los transitorios asociados a estas acciones y minimizando aquellos elementos que puedan interferir negativamente, mientras que para PC los datos deben de contener información relativa al estado emocional del sujeto. El procesamiento de los datos es un elemento esencial para obtener unos resultados satisfactorios. A lo largo de la presente tesis se han expuesto dos técnicas de procesamiento basadas en la aplicación de envolventes inferiores, para eliminar o destacar transitorios en forma de campanas cóncavas/convexas de las señales EOG y ECG, y se han analizado las variaciones de las mismas junto a los datos de EEG ante situaciones de estrés y control de un teclado virtual.