Una mirada feminista y cariñosa a la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa

  1. Carmen Armero 1
  2. Eva Vallada 2
  3. Mikel Álvarez-Mozos 3
  4. Inmaculada Arostegui 4
  5. Xavier Barber 5
  6. M. Luz Calle 6
  7. Anabel Forte 1
  8. Vicent Giner-Bosch 2
  9. Ana Justel 7
  10. José A. Moler 8
  11. M. Dolores Ruiz 9
  12. Fulgencia Villa 10
  1. 1 Universitat de València
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    Universitat de València

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/043nxc105

  2. 2 Universidad Politécnica de Valencia
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    Universidad Politécnica de Valencia

    Valencia, España

    ROR https://ror.org/01460j859

  3. 3 Universitat de Barcelona
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    Universitat de Barcelona

    Barcelona, España

    ROR https://ror.org/021018s57

  4. 4 Universidad del País Vasco UPV/EHU
  5. 5 Universidad Miguel Hernández de Elche
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    Universidad Miguel Hernández de Elche

    Elche, España

    ROR https://ror.org/01azzms13

  6. 6 Universitat de Vic - Universitat Central de Catalunya
  7. 7 Universidad Autónoma de Madrid
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    Universidad Autónoma de Madrid

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/01cby8j38

  8. 8 Universidad Pública de Navarra
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    Universidad Pública de Navarra

    Pamplona, España

    ROR https://ror.org/02z0cah89

  9. 9 Universidad de Granada
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    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

  10. 10 Instituto Tecnológico de Informática Universitat Politècnica de València
Revista:
BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa

ISSN: 1889-3805

Año de publicación: 2022

Volumen: 38

Número: 2

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: BEIO, Boletín de Estadística e Investigación Operativa

Resumen

Descripción gráfica y numérica de la composición de las socias y socios de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa cuyo objetivo es conocer con más detalle las características de sus miembros, especialmente en relación a su género binario, edad, tipo de membresía en relación a la sección en la que se integran, antigüedad y comunidad autónoma de procedencia.