Aplicación de redes neuronales para evaluar el estado funcional de pacientes con esclerosis múltiple
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Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
info
Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
Lejona, España
Éditorial: Universitat Jaume I ; Servizo de Publicacións ; Universidade da Coruña ; Comité Español de Automática
ISBN: 978-84-9749-804-3
Année de publication: 2021
Pages: 111-118
Congreso: Jornadas de Automática (42. 2021. Castellón)
Type: Communication dans un congrès
Résumé
La Esclerosis Múltiple es una enfermedad neurodegenerativa que actualmente no tiene cura. Sin embargo, las terapias personalizadas han demostrado ralentizar o incluso detener la evolución de la enfermedad, mejorando así la calidad de vida de los pacientes. Para diseñar dichas terapias, es esencial conocer el estado funcional de cada paciente, lo cual suele ser una tarea laboriosa. Ante esta situación, en este trabajo se propone el desarrollo de un clasificador de estado de pacientes de Esclerosis Múltiple. Para ello, se hace uso de redes neuronales artificiales, las cuales utilizan una base de datos obtenida mediante una contera inteligente para desarrollar un sistema que permita determinar el estado funcional de los pacientes.