ALZUMERICa decision support system for diagnosis and monitoring of cognitive impairment

  1. Unai Martinez de Lizarduy Sturtze 1
  2. Pilar Maria Calvo Salomon 1
  3. Pedro Gómez Vilda
  4. Mirian Ecay Torres 2
  5. Miren Karmele Lopez de Ipiña Peña 1
  1. 1 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
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    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

  2. 2 Universidad Nacional de Educación a Distancia
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    Universidad Nacional de Educación a Distancia

    Madrid, España

    ROR https://ror.org/02msb5n36

Revista:
Loquens : revista española de ciencias del habla

ISSN: 2386-2637

Año de publicación: 2017

Número: 4

Páginas: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.3989/LOQUENS.2017.037 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

La Internet de las cosas o de las ciudades inteligentes se está convirtiendo en una realidad. Cada vez más dispositivos están interconectados y, para hacer frente a esta nueva situación, las velocidades de procesamiento de datos se incrementan. Los dispositivos inteligentes, como las tabletas y los teléfonos, son accesibles para una gran parte de la sociedad en los países desarrollados, y las mejoras en las conexiones a Internet para el intercambio de datos hacen posible manejar grandes volúmenes de información en menos tiempo. Esta nueva realidad ha abierto la posibilidad de desarrollar arquitecturas cliente-servidor centradas en el diagnóstico clínico en tiempo real y a un coste muy bajo. Este trabajo ilustra la concepción del sistema ALZUMERIC orientado al diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. Es una plataforma a partir de la cual el médico especialista puede tomar muestras de voz a través de métodos no invasivos a pacientes con y sin deterioro cognitivo leve (MCI), y en la cual se parametriza la señal de entrada automáticamente para posteriormente avanzar una propuesta de diagnóstico. El MCI es un tipo de deterioro neurológico que produce una pérdida cognitiva no lo suficientemente grave como para interferir en la vida cotidiana. El presente estudio está enfocado hacia la descripción de las patologías del habla con respecto a los siguientes perfiles: fonación, articulación, calidad del habla, análisis de la respuesta emocional, percepción del lenguaje y dinámica de sistemas complejos. También se consideran aspectos relativos a la privacidad, la confidencialidad y la seguridad de la información frente a las posibles amenazas que pudiera sufrir el sistema, por lo que este primer prototipo de servicios ofrecidos por ALZUMERIC se ha dirigido a un número predeterminado de médicos especialistas.

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