¿Por qué las técnicas de aprendizaje profundo superan a las técnicas de aprendizaje automático tradicionales?

  1. Artzai Picón 1
  2. Aitor Álvarez-Gila 2
  3. Unai Irusta 3
  4. Jone Echazarra 2
  1. 1 TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance (BRTA). España/ Universidad del País Vasco. España
  2. 2 TECNALIA, Basque Research and Technology Alliance (BRTA). España
  3. 3 Universidad del País Vasco. España
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Revista:
Revista DYNA

ISSN: 0012-7361,  0012-7361

Año de publicación: 2020

Título del ejemplar: Texturizado por rectificado para reducir la fricción

Volumen: 95

Número: 2

Páginas: 119-122

Tipo: Artículo

DOI: 10.6036/9574 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

En los últimos años, las técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) han superado a los métodos clásicos basados en aprendizaje máquina (machine learning) tradicional a la hora de realizar tareas complejas de reconocimiento de patrones. En este artículo trataremos de explicar las razones.

Fuente de los datos: Dialnet