Herramientas de redes neuronales para ingeniería de procesos industriales

  1. Espina Lázaro, Jordan
  2. García Sedano, Javier A.
  3. Larrañaga Lesaca, Jesús María
Revista:
Técnica industrial

ISSN: 0040-1838

Año de publicación: 2011

Número: 291

Páginas: 40-48

Tipo: Artículo

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Resumen

El uso de herramientas de inteligencia artificial, como las redes neuronales artificiales (RNA), es cada vez más habitual en distintos ámbitos industriales como pueden ser el control de procesos y de la calidad y la predicción de fallos operacionales. Existen herramientas basadas en RNA capaces de facilitar aspectos de la ingeniería de procesos con un esfuerzo de aprendizaje relativamente pequeno, hasta el punto de que algunas de esas herramientas pueden ser usadas como funciones o piug-in de hojas de cálculo comerciales, sumando su potencia computacional a las funciones de cálculo y análisis que estas ultimas ofrecen. La utilización eficaz de un modelo de RNA requiere de una sistemática, para obtener el máximo partido de la información disponible. NNpred y Alyuda Forecaster XL son dos herramientas de software de RNA que sirven de apoyo a la ingenieria de procesos industriales y sobre las cuales se ha realizado un estudio y comparativa de uso. para la predicción de fallos en una planta de tratamiento de aguas residuales urbanas.