Visión artificial aplicada a los sistemas de transporte inteligentesaplicaciones prácticas

  1. CORTES VIDAL, ANDONI
Dirigée par:
  1. Clemente Rodríguez Lafuente Directeur/trice
  2. José Ignacio Martín Aramburu Directeur/trice
  3. Marcos Nieto Doncel Directeur/trice

Université de défendre: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 25 février 2021

Jury:
  1. Alexander Mendiburu Alberro President
  2. Oihana Otaegui Madurga Secrétaire
  3. Teresa Monreal Arnal Rapporteur
Département:
  1. Arquitectura y Tecnología de Computadores

Type: Thèses

Teseo: 153913 DIALNET lock_openADDI editor

Résumé

Esta tesis se focaliza en diferentes investigaciones y desarrollos llevados a cabo en el ámbito de los sistemas de transporte inteligente a diferentes niveles. Se han enfrentado problemas como la segmentación de vehículos, la detección y reconocimiento de elementos intrínsecamente relacionados con la infraestructura vial contemplando la posibilidad de extender esta detección a elementos ajenos a la infraestructura que pudieran generar situaciones de peligro si irrumpiesen de manera fortuita en las vías de transporte y se han realizado también, estudios teóricos sobre temas concretos que pueden actuar de guía para investigaciones realizadas en las líneas analizadas.En lo referente a los campos de aplicación, se proponen soluciones en diferentes áreas relacionadas con los sistemas de transporte inteligente. En concreto, soluciones para el peaje en sombra, donde se perseguían los objetivos de detección, clasificación y estimación de velocidad de los vehículos que transitaban una vía, soluciones para sistemas de asistencia avanzada a la conducción como el reconocimiento de señales de tráfico para ajustar la velocidad del vehículo e informar al conductor.