Visión artificial aplicada a los sistemas de transporte inteligentesaplicaciones prácticas

  1. CORTES VIDAL, ANDONI
Zuzendaria:
  1. Clemente Rodríguez Lafuente Zuzendaria
  2. José Ignacio Martín Aramburu Zuzendaria
  3. Marcos Nieto Doncel Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 2021(e)ko otsaila-(a)k 25

Epaimahaia:
  1. Alexander Mendiburu Alberro Presidentea
  2. Oihana Otaegui Madurga Idazkaria
  3. Teresa Monreal Arnal Kidea
Saila:
  1. Konputagailuen Arkitektura eta Teknologia

Mota: Tesia

Teseo: 153913 DIALNET lock_openADDI editor

Laburpena

Esta tesis se focaliza en diferentes investigaciones y desarrollos llevados a cabo en el ámbito de los sistemas de transporte inteligente a diferentes niveles. Se han enfrentado problemas como la segmentación de vehículos, la detección y reconocimiento de elementos intrínsecamente relacionados con la infraestructura vial contemplando la posibilidad de extender esta detección a elementos ajenos a la infraestructura que pudieran generar situaciones de peligro si irrumpiesen de manera fortuita en las vías de transporte y se han realizado también, estudios teóricos sobre temas concretos que pueden actuar de guía para investigaciones realizadas en las líneas analizadas.En lo referente a los campos de aplicación, se proponen soluciones en diferentes áreas relacionadas con los sistemas de transporte inteligente. En concreto, soluciones para el peaje en sombra, donde se perseguían los objetivos de detección, clasificación y estimación de velocidad de los vehículos que transitaban una vía, soluciones para sistemas de asistencia avanzada a la conducción como el reconocimiento de señales de tráfico para ajustar la velocidad del vehículo e informar al conductor.