Development and applications of natural orbital functional theory

  1. MITXELENA ECHEVERRIA, ION
Supervised by:
  1. Mario Piris Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 31 March 2020

Committee:
  1. José Javier López Pestaña Chair
  2. Pedro Salvador Sedano Secretary
  3. Julia Contreras García Committee member
Department:
  1. Polímeros y Materiales Avanzados: Física, Química y Teconología

Type: Thesis

Teseo: 152311 DIALNET lock_openADDI editor

Abstract

Desarrollamos la teoría del funcional de orbitales naturales (TFON). En el contexto de laciencia que estudia la estructura electrónica, TFON mantiene la promesa de describir la correlaciónfuerte con el mínimo coste computacional. De esta forma, el objetivo de la presente tesis esdesarrollar e investigar las aproximaciones realizadas en dicho campo para establecer TFON como unmétodo capaz de competir con DFT o métodos basados en función de onda.A lo largo de 4 capítulos, desarrollamos el programa DoNOF, y demostramos que lasaproximaciones PNOF son eficientes para obtener geometrías de equilibrio moleculares, así comodescribir modelos de correlación fuerte en una y dos dimensiones, entre otros avances. Por tanto,concluimos esta tesis con la proposición de PNOF como un método black-box apto para obtenerdescripciones cualitativamente precisas en presencia de correlación dinámica y estática. // Desarrollamos la teoría del funcional de orbitales naturales (TFON). En el contexto de laciencia que estudia la estructura electrónica, TFON mantiene la promesa de describir la correlaciónfuerte con el mínimo coste computacional. De esta forma, el objetivo de la presente tesis esdesarrollar e investigar las aproximaciones realizadas en dicho campo para establecer TFON como unmétodo capaz de competir con DFT o métodos basados en función de onda.A lo largo de 4 capítulos, desarrollamos el programa DoNOF, y demostramos que lasaproximaciones PNOF son eficientes para obtener geometrías de equilibrio moleculares, así comodescribir modelos de correlación fuerte en una y dos dimensiones, entre otros avances. Por tanto,concluimos esta tesis con la proposición de PNOF como un método black-box apto para obtenerdescripciones cualitativamente precisas en presencia de correlación dinámica y estática.