Evaluación de cambios en los pastos del Pirineo Central y su relación con los componentes agropastorales

Resumen

Tanto los pastos naturales, determinados por las condiciones ambientales y la fauna herbívora silvestre, como los seminaturales, asociados a la actividad ganadera (Hejcman et al. 2013), proporcionan valiosos servicios ecosistémicos para el bienestar humano (Bernués et al. 2014). Sin embargo, su extensión y estructura están cambiando con gran rapidez (Millennium Ecosystem Assessment 2005). Los motores de cambio -usos del suelo y climáticos- que están alterando las propiedades de los pastos, parecen no tener freno en las actuales circunstancias socioeconómicas y ambientales (Vicente-Serrano et al. 2005, Wehn et al. 2011, Mariotte et al. 2013). Con el fin de proporcionar información a los actores del territorio para una correcta gestión de los pastos, se han cartografiado y cuantificado los cambios ocurridos en el espacio y tiempo. Se han estudiado la matorralización, las variaciones en la biomasa y el verdor, y la pérdida de conectividad de los pastos del Pirineo Central Aragonés entre las décadas de 1980 y 2000. Para ello se ha partido de la información obtenida de las imágenes Landsat-5 Thematic Mapper y mediante la clasificación supervisada (Gartzia et al. 2013) y vectores multitemporales, se han detectado dichos cambios (Gartzia et al. 2016b). Posteriormente, se han identificado los factores y componentes de carácter socioeconómico, ecológico y ambiental responsables de ellos. Una alta precisión en la clasificación supervisada de las comunidades vegetales de montaña, nos permitió identificar por un lado, cómo por debajo de los 2100 m se había matorralizado la cuarta parte de pastos ralos y casi una cuarta parte de pastos densos, siendo la cercanía a las comunidades leñosas el factor limitante (Gartzia et al. 2014). Además, en los pastos densos, este proceso viene condicionado por factores antrópicos, mientras que en los pastos ralos por los topográficos. Por otro lado, una tercera parte del matorral ya existente, se había poblado de árboles. También se detectó un incremento de la biomasa y el verdor en el 60 % de los pastos densos, debido a factores ambientales relacionados con el calentamiento global y exacerbado por la reducción de la presión ganadera, sobre todo en zonas altas y de difícil acceso (Gartzia et al. 2016b). Opuestamente, el descenso tuvo lugar en menos del 5 %, en áreas localizadas relacionándose con factores antrópicos: cargas ganaderas altas o construcción de infraestructuras. Los componentes ambiental y de pasto del sistema agropastoral se relacionaron con la pérdida de conectividad de los pastos debido a la matorralización y el incremento en biomasa y verdor, mientras que los componentes económico y geolocalización se relacionaron con la pérdida de conectividad debida a la disminución de la biomasa y el verdor (Gartzia et al. 2016a). El actual escenario socioeconómico de las zonas rurales ha dado pie al sobrepastoreo de unos pastos (Paudel and Andersen 2010, Xu et al. 2014) y al abandono de otros (Sitko and Troll 2008, Brandt et al. 2013). Por lo que estos pastos, protegidos por la Directiva Hábitats de la Unión Europea, sin una buena gestión y planificación a medio y largo plazo por parte de todos los actores del sistema agropastoral, pueden verse reducidos o llegar a desaparecer (Antrop 2005). Antrop, M. 2005. Why landscapes of the past are important for the future. Landscape and urban planning 70:21-34. Bernués, A., T. Rodríguez-Ortega, R. Ripoll-Bosch, and F. Alfnes. 2014. Socio-Cultural and Economic Valuation of Ecosystem Services Provided by Mediterranean Mountain Agroecosystems. PLoS ONE 9:e102479. Brandt, J. S., M. A. Haynes, T. Kuemmerle, D. M. Waller, and V. C. Radeloff. 2013. Regime shift on the roof of the world: Alpine meadows converting to shrublands in the southern Himalayas. Biological Conservation 158:116-127. Gartzia, M., C. L. Alados, and F. Pérez-Cabello. 2014. Assessment of the effects of biophysical and anthropogenic factors on woody plant encroachment in dense and sparse mountain grasslands based on remote sensing data. Progress in Physical Geography 38:201-217. Gartzia, M., C. L. Alados, F. Pérez-Cabello, and C. G. Bueno. 2013. Improving the accuracy of vegetation classifications in mountainous areas: a case study in the Spanish Central Pyrenees. Mountain Research and Development 33:63-74. Gartzia, M., F. Fillat, F. Pérez-Cabello, and C. L. Alados. 2016a. 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