PROcesamiento Semántico textual Avanzado para la detección de diagnósticos, procedimientos, otros conceptos y sus relaciones en informes MEDicos (PROSA-MED)

  1. Arantza Díaz de Ilarraza Sánchez
  2. Koldo Gojenola Galletebeitia
  3. Raquel Martínez Unanue
  4. Víctor Fresno Fernández
  5. Jordi Turmo Borràs
  6. Lluis Padró Cirera
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2017

Número: 59

Páginas: 133-136

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural

Resumen

El objetivo de este proyecto es desarrollar procesadores para el análisis automático de textos médicos, poniendo a disposición de la comunidad científica y empresarial un conjunto amplio y versátil de herramientas y recursos lingüísticos para el análisis morfológico, sintáctico y semántico, así como la asignación de códigos diagnósticos y procedimientos a informes médicos según el estándar CIE-10 y la detección de relaciones entre conceptos. Se desarrollaran herramientas para el español, dado su amplio uso en sistemas de salud a nivel internacional, explorando además otras lenguas con diferentes características como el catalán y el vasco.

Referencias bibliográficas

  • Díaz, A., K. Gojenola, L. Araujo, y R. Martínez. 2015. Extracción de relaciones entre conceptos médicos en fuentes de información heterogéneas (extrecm). Procesamiento del Lenguaje Natural, 55:157-160.