Lexical semantics, Basque and Spanish in QTLeapQuality Translation by Deep Language Engineering Approaches
- Eneko Agirre
- Iñaki Alegria
- Nora Aranberri
- Mikel Artetxe
- Ander Barrena
- António Branco
- Arantza Díaz de Ilarraza
- Koldo Gojenola
- Gorka Labaka
- Arantza Otegi
- Kepa Sarasola
ISSN: 1135-5948
Año de publicación: 2015
Número: 55
Páginas: 169-172
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Procesamiento del lenguaje natural
Resumen
El objetivo de este proyecto europeo FP7 es contribuir a la mejora en la calidad de la traducción automática mediante el uso de semántica, análisis sintáctico profundo y el uso de datos abiertos entrelazados.
Referencias bibliográficas
- Agerri, R., J. Bermudez, and G. Rigau. 2014. IXA pipeline: Efficient and Ready to Use Multilingual NLP tools. 9th Language Resources and Evaluation Conference (LREC2014), Reykjavik, Iceland. pages 26-36.
- Branco, A. and P. Osenova. 2014. QTLeap - Quality Translation with Deep Language Engineering Approaches. Poster at EAMT2014, Dubrovnik.
- Popel, M. 2014. MT Pilot 1: Entrylevel Deep MT. Internal presentation in QTLeap project Meeting. Lisbon.
- Zeman, D., O. Dusek, D. Marecek, M. Popel, L. Ramasamy, J. Stépánek, Z. Zabokrtský, and J. Hajic. 2014. Hamledt: Harmonized multi-language dependency treebank. Language Resources and Evaluation, 48(4):601-637.