Experimentos de aprendizaje con Máquinas de Boltzmann de alto orden
- Graña Romay, Manuel
- D'Anjou D'Anjou, Alicia Emilia
- Albizuri Irigoyen, Francisco Xabier
- Lozano Alonso, José Antonio
- Larrañaga Múgica, Pedro
- Yurramendi Mendizabal, Yosu
- Hernández Gómez, María del Carmen
- Jiménez Jiménez, José Luis
- Torrealdea Folgado, Francisco Javier
- Poza, M.
- González Acuña, Ana Isabel
ISSN: 0214-932X
Argitalpen urtea: 1996
Alea: 29
Zenbakia: 4
Orrialdeak: 42-57
Mota: Artikulua
Beste argitalpen batzuk: Informática y automática: revista de la Asociación Española de Informática y Automática
Laburpena
En el presente trabajo se presentan los resultados obtenidos en la aplicación de las Máquinas de Boltzmann de alto orden sin unidades ocultas a un conjunto de problemas que representan paradigmas muy diferenciados de problemas de aprendizaje. El algoritmo de aprendizaje de las máquinas Boltzmann se generaliza para Máquinas con unidades discretas (cuyos estados son valores en un conjunto discreto no necesariamente binario) y continuas. El algoritmo de aprendizaje mantiene su validez para unidades continuas con espacios de estado no normalizados al intervalo [0,1]. Se observa, además que la ausencia de unidades ocultas permite prescindir del enfriamiento estadístico (simulated annealing) en la estimación de los niveles de activación promedio (probabilidades de activación en el caso binario), lo cual permite una aceleración substancial del proceso de aprendizaje, y una mejora cualitativa de los resultados. La descripción y presentación de los experimentos sigue el orden histórico de nuestros trabajos.