A proposal of automatic selection of coarse-grained semantic classes for WSD

  1. Izquierdo-Bevia, Rubén
  2. Suárez Cueto, Armando
  3. Rigau Claramunt, Germán
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2007

Número: 39

Páginas: 189-196

Tipo: Artículo

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Resumen

Presentamos un método muy simple para seleccionar conceptos base (Base Level Concepts) usando algunas propiedades estructurales básicas de WordNet. Demostramos empíricamente que el conjunto de Base Level Concepts obtenido agrupa sentidos de palabras en un nivel de abstracción adecuado para la desambiguación del sentido de las palabras basada en clases. De hecho, un sencillo clasificador basado en el sentido más frecuente usando las clases generadas, es capaz de alcanzar un acierto próximo a 75% para la tarea de etiquetado semántico.

Fuente de los datos: Dialnet