Detección semiautomática y resolución de conflictos semánticos en bases de datos interoperativas

Abstract

LA INTEGRACION DE ESQUEMAS DE BASES DE DATOS EN UN ESQUEMA FEDERADO INVOLUCRA UNA FASE DE DETECCION DONDE LAS SIMILITUDES QUE EXISTEN ENTRE LAS CLASES DE LAS BASES DE DATOS DIFERENTES DEBERA SER DESCUBIERTO PARA DETERMINAR SUS INTERRELACIONES SEMANTICAS, ESTA FASE SE CARACTERIZA TIPICAMENTE POR LA COMPLEJIDAD EN LA TAREA DE COMPARACION Y POR EL PROFUNDO CONOCIMIENTO DE LA SEMANTICA DE LAS BASES DE DATOS QUE SE REQUIERE PARA LLEVARLA A CABO. PRESENTO EN MI TESIS UN ENFOQUE QUE MANEJA ESTE PROBLEMA USANDO LOS ESQUEMAS LOCALES ENRIQUECIDOS (LLAMADOS AHORA ESQUEMAS COMPONENTES) RESULTANTES DE LA FASE PREVIA (OBJETO DE OTRA TESIS DE ESTE MISMO DEPARTAMENTO) Y GUIANDO LA BUSQUEDA DEL PROCESO DE COMPARACION A TRAVES DE LA ESTRUCTURA DE LOS SEMIRETICULOS DE GENERALIZACION/ESPECIALIZACION Y DE LOS GRAFOS DE AGREGACION. TANTO LAS COMPARACIONES NO NECESARIAS COMO LAS MAS PROMETEDORAS SON IDENTIFICADAS. LA TESIS MUESTRA UN PROCEDIMIENTO SISTEMATICO PARA ANALIZAR, DE FORMA SIGNIFICATIVA LOS RICOS ESQUEMAS COMPONENTES. DE ESTA FORMA SE LOGRA UNA IMPORTANTE REDUCCION DE LA COMPLEJIDAD. EL USO DE LA GENERALIZACION DISCRIMINADA EN LA FASE DE RESOLUCION ES LA BASE PARA CONFORMAR ESQUEMAS FEDERADOS, TENIENDO ESTOS CARACTERISTICAS MUY IMPORTANTES, POR EJEMPLO, NO HAY PERDIDA DE INFORMACION, MANEJO DE SEMANTICAS MULTIPLES, SOLUCION A DIVERSAS HETEROGENEIDADES SEMANTICAS, ETC. ESTA METODOLOGIA ES LA BASE DE UNA HERRAMIENTA QUE SEMIAUTOMATICE EL PROCESO DE INTEGRACION. LA EXPRESIVIDAD DEL MODELO CANONICO BLOOM JUEGA UN PAPEL IMPORTANTE.