Identificación, origen y factores fisicoquímicos que condicionan la contaminación por sedimentos metálicos de sedimentos de ríos

Abstract

LA DEGRADACION DEL MEDIO AMBIENTE ES UN POBLEMA DE GRAN IMPORTANCIA EN NUESTROS DIAS. EL MEDIO ACUATICO RECOGE GRAN PARTE DEL IMPACTO AMBIENTAL CAUSADO POR LA ELIMINACION DE RESIDUOS URBANOS E INDUSTRIALES, SIENDO LA CONTAMINACION POR METALES PESADOS ESPECIALMENTE GRAVE EN LAS AREAS INDUSTRIALES. EL OBJETIVO DEL PRESENTE ESTUDIO FUE LA EVALUACION DE LA CONTAMINACION POR METALES PESADOS EN SISTEMAS FLUVIALES, ASI COMO EL ESTUDIO DE LOS FACTORES QUE INFLUYEN EN EL DESTINO FINAL DE LOS CONTAMINANTES METALICOS EN DICHOS SISTEMAS, SE ELIGIERON TRES RIOS DE LA COMUNIDAD AUTONOMA VASCA Y NAVARRA: BIDASOA, ORIA Y LEA, CUYOS SEDIMENTOS FUERON CARACTERIZADOS MEDIANTE SU ANALISIS GRANULOMETRICO Y COMPOSICION QUIMICA. ASIMISMO, SE EVALUO LA CONTAMINACION DE LAS CUENCAS FLUVIALES EN FUNCION DE SUS CONTENIDOS METALICOS PRINCIPALMENTE. LAS MUESTRAS DE SEDIMENTOS SE FRACCIONARON SEGUN EL TAMAÑO DE PARTICULA EN DOS SUBMUESTRAS: TOTAL ( <2 ) Y FINA ( <63 ). EN CADA UNA DE ELLAS: CARBONO ORGANICO, CARBONATOS, CAPACIDAD DE CAMBIO, ELEMENTOS MAYORITARIOS, NA Y K (POR FOTOMETRIA DE LLAMA), CA Y MG (POR ABSORCION ATOMICA), SI Y FE (POR COLORIMETRIA, FIA), AL (COLORIMETRIA), ELEMENTOS MINORITARIOS, CU, MN Y ZN (ABSORCION ATOMICA) Y CR, PB, NI Y CD (ABSORCION ATOMICA CON CAMARA DE GRAFITO). SE PROFUNDIZO EN EL ESTUDIO DEL SEDIMENTO A TRAVES DE LA METODOLOGIA DE ESPECIACION SELECTIVA Y ANALISIS TERMOGRAVIMETRICOS. ES IMPORTANTE REMARCAR LA UTILIZACION DE MICROTECNICAS DE ANALISIS QUIMICO DEBIDO A LA PEQUEÑA CANTIDAD DE MATERIAL EN LA SUBMUESTRA FINA, DADO EL CARACTER TORRENCIAL DE LOS RIOS ESTUDIADOS. LA EVOLUCION DE LA CONTAMINACION EN LOS SEDIMENTOS SE HA LLEVADO A CABO MEDIANTE LA DEFINICION Y CALCULO DE UN INDICE DE CALIDAD DE LOS SEDIMENTOS, IQS. CUANTO MENOR ES EL VALOR DEL INDICE, MAYOR ES EL GRADO DE CONTAMINACION. ADEMAS DE LOS ANALISIS ESTADISTICOS TRADICIONALES, SE UTILIZARON METODOS MULTIVARIANTES COMO ANALISIS FACTORIAL, ANALISI