Implicit semantic roles in discourse

Resumen

El Etiquetado de Roles Semánticos Implícitos es la tarea de encontrar los roles de unpredicado mas allá de los los límites de la frase o de las relaciones sintácticas directas.Para este tipo de análisis, un sistema debe combinar técnicas de procesamiento tanto anivel semántico como a nivel pragmático. En esta tesis se presenta un propuesta queconsiste en enfrentar la resolución de roles implícitos tratándolos como un tipo deexpresiones anafóricas que dependen de la información correferente de los eventos.Además también se afronta el problema de la escasez de datos de entrenamiento paraesta tarea. Con el objetivo de cubrir estos dos aspectos proponemos tresaproximaciones diferentes a la tarea.Nuestro primer enfoque sigue los trabajos previos que relacionan los roles implícitoscon coreferencia nominal. Para ello estudiamos un conjunto de modelos y métodosusados habitualmente para la resolución de correferencia y de anáfora para adaptarlosde forma que sean los mas independientes que sea posible del léxico.Para nuestra segunda aproximación introducimos una estrategia novedosa que intentaaprovechar la correferencia de eventos. En este caso seguimos la idea de que lasdiferentes menciones del mismo predicado en un texto tienden a hacer referencia almismo evento y por tanto comparten los mismo participantes. Como resultado hemosdesarrollado un algoritmo determinista, ImpAr, que no requiere anotaciones manualespara entrenamiento.Por último, proponemos una nueva estrategia que extiende la configuración básica delalgoritmo ImpAr. En este caso aprovechamos la relaciones semánticas entre rolesdefinidas en FrameNet. Esta relaciones son usadas dentro de ImpAr para descubrirrelaciones de implicación entre los roles y los eventos.