Correlación de modelos térmicos matemáticos de sistemas espaciales con ensayos térmicos mediante algoritmos genéticos

  1. ANGLADA IZAGUIRRE, EVA MARIA
Dirigida por:
  1. Ignacio Garmendia Azurmendi Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 06 de abril de 2018

Tribunal:
  1. Javier Canales Abaitua Presidente/a
  2. Aimar Insausti Bello Secretario/a
  3. Jorge Barcena Pereda Vocal
  4. María Isabel Pérez Grande Vocal
  5. Jorge Juan Gil Nobajas Vocal
Departamento:
  1. Ingeniería Mecánica

Tipo: Tesis

Teseo: 146725 DIALNET lock_openADDI editor

Resumen

Las condiciones ambientales en el espacio exterior son muy extremas. Por ello cualquier equipo que es enviado al espacio cuenta con un sistema de control térmico (TCS) cuyo propósito es mantener los distintos componentes del equipo dentro de sus intervalos admisibles de temperatura. El diseño del TCS se realiza mediante modelos térmicos matemáticos (TMMs). Uno de los requerimientos que debe cumplir, es la correlación de los resultados de los TMMs con los resultados obtenidos en los ensayos térmicos. Se entiende por correlación la correspondencia entre las predicciones obtenidas de los TMMs y las temperaturas medidas en los ensayos térmicos.En esta tesis se ha desarrollado un método innovador, basado en un algoritmo genético, que permite realizar la correlación de los TMMs de sistemas espaciales de un modo semi-automatizado. Para ello se ha desarrollado el programa GAC-TM, el cual permite realizar la correlación entre los TMMs y los resultados de los ensayos térmicos de modo semiautomático, para modelos correspondientes a casos estacionarios o transitorios. GAC-TM permite realizar la correlación simultánea de distintos casos de funcionamiento del vehículo espacial con el objeto de mejorar la calidad de los resultados. Además de los casos de validación, se han realizado algunos análisis complementarios con el objeto de profundizar en la problemática de la correlación de TMMs y en el comportamiento del algoritmo desarrollado