Análisis de la variabilidad espacial del nivel de campo en propagación por onda de superficie en la banda mf
- Pablo Angueira Buceta Zuzendaria
Defentsa unibertsitatea: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Fecha de defensa: 2008(e)ko maiatza-(a)k 30
- Juan Luis Ordiales Basterretxea Presidentea
- Amaia Arrinda Sanzberro Idazkaria
- Leandro de Haro Ariet Kidea
- Rafael Pedro Torres Jiménez Kidea
- Joan Lluis Pijoan Vidal Kidea
Mota: Tesia
Laburpena
Los recientes sistemas de radio digital desarrollados para su uso en las bandas LF, MF y HF permiten aprovechar las excelentes condiciones de propagación de estas frecuencias, a la vez que proporcionan una gran calidad en los servicios de audio e incorporan servicios de datos. Los sistemas HD Radio / IBOC y DRM han sido aceptados por los organismos de regulación internacionales y adoptados como estándar por diferentes países. Las numerosas redes experimentales para comprobar el funcionamiento de estos sistemas, las crecientes emisiones comerciales y la petición de la ITU-R de estudiar con mayor profundidad la propagación por debajo de 30 MHz, demuestran la revitalización de estas bandas. Los sistemas mencionados, debido a su carácter digital, requieren grados de cobertura muy elevados, y por lo tanto, un mayor nivel de precisión en las herramientas de planificación de coberturas. Para ello, es necesario conocer con mayor detalle el canal de propagación de la onda de superficie y la variabilidad de la señal en diferentes condiciones de recepción. En esta tesis se realizan aportaciones para caracterizar la recepción en movimiento en entorno rural en la banda MF, cuando se utiliza la propagación por onda de superficie. El estudio se centra en la variabilidad espacial del nivel de campo, y los resultados han sido obtenidos a partir de una extensa campaña de medidas realizada gracias a la colaboración de RNE, VIMESA-Telefunken y la UPV/EHU. Se ha desarrollado un método para separar la variación lenta y la variación rápida, y posteriormente se han caracterizado estadísticamente cada una de ellas. Esta tesis aporta datos que pueden ayudar a desarrollar un método de predicción en la banda MF, que incluya un número mayor de factores respecto a los métodos tradicionales, y que proporcione un mayor grado de precisión.