Caracterización y minimización de precursores de emisiones de metales pesados y aerosol submicrónico en una línea de incineración de lodos de e.d.a.r

  1. PEÑA MERINO, EGOITZ
Supervised by:
  1. Cristina Gutiérrez-Cañas Mateo Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 07 June 2010

Committee:
  1. Arturo Romero Salvador Chair
  2. Lucio Alonso Alonso Secretary
  3. Francisco José Alguacil Priego Committee member
  4. Jesús Javier Rodríguez Maroto Committee member
  5. Juan Andrés Legarreta Fernández Committee member
Department:
  1. Ingeniería Química y del Medio Ambiente

Type: Thesis

Teseo: 297183 DIALNET lock_openTESEO editor

Abstract

Esta Tesis Doctoral constituye una caracterización y un estudio de optimización de una instalación de incineración de residuos sólidos urbanos en el que se ha cuantificado, estudiado y analizado las emisiones confinadas de aerosol y de metales pesados considerando parámetros y variables de funcionamiento y operación de cada uno de los equipos que componen la línea. Este análisis tiene como fin encontrar posibles vínculos entre la alimentación, el funcionamiento y las distintas salidas del proceso. Así y a través de estos vínculos, se trata de estudiar posibles relaciones que permitan obtener una información detallada y precisa de las emisiones de metales pesados y aerosol submicrónico, de sus precursores, sus causas operativas y del margen de minimización de las mismas, junto con la cuantificación de mejora en su caso, para acabar estableciendo unas pautas o una metodología aplicable a otros procesos afines con alimentaciones variables y no controlables. Las fases principales del proyecto incluyen: estudio histórico de operación de planta, campañas de muestreo bajo condiciones nominales de operación con impactadores en cascada y equipos de media en tiempo real -planificación y estrategia de medida coordinada con planta-, análisis cuantitativo de composición química y morfológica del aerosol, caracterización, verificación, modelización y optimización del sistema de filtración etc.