Metodología de análisis de predicciones de fiabilidad de sistemas industriales

  1. Rivero Martínez, José Ramón
Supervised by:
  1. José Miguel González Porres Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Year of defence: 1996

Committee:
  1. Francisco Javier Zubillaga Zubimendi Chair
  2. José Ramón Alonso Rodrigo Secretary
  3. Anselmo del Moral Bueno Committee member
  4. José Gaspar González Montiel Committee member
  5. Eugenio Pozo Linares Committee member
Department:
  1. Matemática Aplicada

Type: Thesis

Teseo: 55461 DIALNET

Abstract

LA METODOLOGIA DESARROLLADA ESTA BASADA EN LA MODELIZACION ORIENTADA A LA CONSTRUCCION DE ARBOLES CUYOS NODOS SON LOS MODOS DE FALLO, CAUSAS Y EFECTOS DE LOS SISTEMAS INDUSTRIALES EN ESTUDIO, SOBRE EL SISTEMA MODELIZADO SE GENERAN ARBOLES DE FALLO Y DIAGRAMAS CAUSA-CONSECUENCIA PARA EL ESTABLECIMIENTO DE CAUSAS Y EFECTOS Y CONSECUENCIAS DE FALLOS DEL SISTEMA. EN BASE A LOS ARBOLES GENERADOS SE REALIZA LA PREDICCION DE FIABILIDAD SEGUN LOS METODOS AMFEC Y RTFL QUE PERMITEN UNA APLICACION ESTRUCTURADA DE LAS TECNICAS DE PREDICCION DE FIABILIDAD CUANTITATIVAS ORIENTANDO EL METODO PART COUNT A COMPONENTES ELECTROMECANICOS Y EL PART STRESS A LOS ELECTRONICOS. EL RESULTADO DEL ANALISIS DE LA PREDICCION DE FIABILIDAD SE PRESENTA COMO HERRAMIENTA PARA EL OPERADOR DEL MANTENIMIENTO PARA CORREGIR EL FALLO Y PARA EL DISEÑADOR DEL SISTEMA INDUSTRIAL PARA LA MEJORA CONTINUA A TRAVES DEL ESTUDIO DE FALLOS POTENCIALES.