Metodología de análisis de predicciones de fiabilidad de sistemas industriales
- Rivero Martínez, José Ramón
- José Miguel González Porres Director/a
Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea
Año de defensa: 1996
- Francisco Javier Zubillaga Zubimendi Presidente/a
- José Ramón Alonso Rodrigo Secretario/a
- Anselmo del Moral Bueno Vocal
- José Gaspar González Montiel Vocal
- Eugenio Pozo Linares Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
LA METODOLOGIA DESARROLLADA ESTA BASADA EN LA MODELIZACION ORIENTADA A LA CONSTRUCCION DE ARBOLES CUYOS NODOS SON LOS MODOS DE FALLO, CAUSAS Y EFECTOS DE LOS SISTEMAS INDUSTRIALES EN ESTUDIO, SOBRE EL SISTEMA MODELIZADO SE GENERAN ARBOLES DE FALLO Y DIAGRAMAS CAUSA-CONSECUENCIA PARA EL ESTABLECIMIENTO DE CAUSAS Y EFECTOS Y CONSECUENCIAS DE FALLOS DEL SISTEMA. EN BASE A LOS ARBOLES GENERADOS SE REALIZA LA PREDICCION DE FIABILIDAD SEGUN LOS METODOS AMFEC Y RTFL QUE PERMITEN UNA APLICACION ESTRUCTURADA DE LAS TECNICAS DE PREDICCION DE FIABILIDAD CUANTITATIVAS ORIENTANDO EL METODO PART COUNT A COMPONENTES ELECTROMECANICOS Y EL PART STRESS A LOS ELECTRONICOS. EL RESULTADO DEL ANALISIS DE LA PREDICCION DE FIABILIDAD SE PRESENTA COMO HERRAMIENTA PARA EL OPERADOR DEL MANTENIMIENTO PARA CORREGIR EL FALLO Y PARA EL DISEÑADOR DEL SISTEMA INDUSTRIAL PARA LA MEJORA CONTINUA A TRAVES DEL ESTUDIO DE FALLOS POTENCIALES.