Visualización y tratamiento de datos masivos con aplicación en ciencias de la materia condensada

Resumen

La visualización y el tratamiento de datos constituyen un reto singular en la ciencias experimentales, desde las observaciones astronómicas hasta las áreas relativas a la materia condensada, en las cuales la estadística de contaje viene gobernada pro distribuciones de Poisson, Desde su nacimiento, hace seis décadas, como una herramienta experimental para la investigación de correlaciones estructurales y dinámicas en muestras de la materia condensada, cualquier espécimen sólido o líquido de interés físico, químico, geológico o biológico, la dispersión de neutrones lentos se ha constituido como una técnica incomparable para un amplio rango de problemas científicos. En el caso particular de la dispersión neutrónica producida por una muestra mono-cristalina, la señal comprende un espacio tetra-dimensinal formado por tres componentes espaciales más una dimensión temporal. La dispersión neutrónica es una técnica limitada en intensidad en la que la captura eficiente de datos es indispensable, para lo cual se hace uso de detectores que cubran el mayor ángulo sólido posible. Tales instrumentos pueden llegar a generar varios gigabaytes de información producidos por un único experimento, que han de ser manejados en cortos lapsos de tiempo. Además, conviene recordar que los experimentos llevados a cabo mediante ésta técnica sufren severas limitaciones, inherentes a las fuentes de neutrones actuales, en la intensidad de los impactos de neutrones recogidos. En particular el estudio de muestras mono-cristalinas constituye un caso extremos, dado que las regiones en las cuales la información puede ser localizada son por norma regiones acotadas del espacio. Como consecuencia será necesario obtener un compromiso entre la resolución instrumental y la relación señal-ruido (Signal-to-Noise Ratio, SNR) para aumentar la significación estadística de los datos obtenidos. Debido a la naturaleza altamente pixelizada de los actuales si