Sistema de comprensión de imágenes escalable con descripción múltiple basado en transformación wavelet reversible

Resumen

En esta tesis se presenta un nuevo sistema de comprensión de imágenes basado en la utilización de la transformada wavelet reversible, El sistema ha sido concebido para aunar tanto comprensión sin pérdidas como comprensión con pérdidas. Presenta un nuevo mecanismo de codificacicón de componentes adaptado a la utilización que planos de subcomponentes. También se incluye un algoritmo de alineación de los subcomponentes que permite adaptar su disposición a las necesidades de la aplicación. Además, se utiliza un novedoso codificador entrópico que da como resultado una estructura de trama fácilmente manejable. El sistema de comprensión puede ser aplicado tanto a imágenes en niveles de gris, como a imágenes en color. Para este último caso se presentan los mecanismos adicionales para que se sigan manteniendo las condiciones de reversibilidad. Se exponen diferentes mecanismos de escalado como extensiones del sistema de comprensión. Se ha desarrollado un sistema de escalado en calidad altamente configurable. Además, también se presenta un sistema de codificación escalada con descripción múltiple que permite adaptar las informaciones generadas a canales de comunicación poco robustos.